【亲测免费】 ESXi Unlocker 项目下载及安装教程【esxi】
2026-01-25 04:13:39作者:牧宁李
1、项目介绍
ESXi Unlocker 是一个开源项目,旨在解锁 VMware ESXi 以支持 macOS 的安装和运行。该项目适用于 VMware ESXi 6.5、6.7 和 7.0 版本。通过应用 ESXi Unlocker,用户可以在 ESXi 虚拟机中启动 macOS 系统,并允许 vSphere 控制台管理 macOS 虚拟机。
2、项目下载位置
ESXi Unlocker 项目托管在 GitHub 上,可以通过以下链接访问并下载:
3、项目安装环境配置
3.1 环境要求
- VMware ESXi 6.5、6.7 或 7.0 版本
- 支持 SSH 访问的 ESXi 主机
- 数据存储(Datastore)用于存放安装文件
3.2 配置示例
以下是配置 ESXi 主机以支持 SSH 访问的步骤:
- 登录到 ESXi 主机的 Web 管理界面。
- 导航到“管理” > “安全配置文件” > “服务”。
- 找到“SSH”服务,并将其设置为“启动”状态。

4、项目安装方式
4.1 下载并解压安装文件
-
使用
scp或其他数据传输工具将下载的esxi-unlocker-xxx.tgz文件上传到 ESXi 主机的数据存储中。 -
通过 SSH 登录到 ESXi 主机。
-
在 ESXi 主机上解压文件:
tar xzvf esxi-unlocker-xxx.tgz
4.2 安装 ESXi Unlocker
-
进入解压后的目录:
cd esxi-unlocker-xxx -
运行安装脚本:
./esxi-install.sh -
安装完成后,重启 ESXi 主机:
reboot
5、项目处理脚本
ESXi Unlocker 提供了以下几个关键脚本:
esxi-install.sh:用于安装 ESXi Unlocker。esxi-uninstall.sh:用于卸载 ESXi Unlocker。esxi-smctest.sh:用于测试解锁器是否成功应用。
5.1 测试解锁器
安装完成后,可以通过运行 esxi-smctest.sh 脚本来验证解锁器是否成功应用:
./esxi-smctest.sh
如果输出显示 smcPresent = true,则表示解锁器已成功应用。
5.2 卸载解锁器
如果需要卸载 ESXi Unlocker,可以运行以下命令:
./esxi-uninstall.sh
卸载完成后,同样需要重启 ESXi 主机。
通过以上步骤,您可以成功下载并安装 ESXi Unlocker,从而在 VMware ESXi 上运行 macOS 虚拟机。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0423
源启盛夏_AtomGit暑期开发者成长计划「源启盛夏」暑期校园开发者成长计划旨在激活校园开源力量,通过积分激励、认证扶持、资源倾斜等形式,引导高校组织和开发者完成「入驻 — 建项目 — 做贡献 — 获认证 — 得资源」的完整闭环。无论你是想带领社团入驻平台的组织者,还是希望用代码贡献证明自己的开发者,都能在这里找到属于你的成长路径。Markdown00
jiuwenswarmJiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0741
Hy3Hy3 是由腾讯混元团队研发的快慢思考融合的混合专家模型,总参数量 295B,激活参数 21B,MTP 层参数 3.8B。4 月底发布 Hy3 Preview 后,我们在 50 多个业务中获得了广泛的反馈,修复了各种体验问题,进一步提升了后训练的质量和规模。今天,我们发布 Hy3。它展现出显著强于同尺寸并比肩旗舰(参数规模往往是 Hy3 的 2~5 倍)开源模型的智能水平,显著提升了在各类产品和生产力任务中的实用价值。Python00
AscendNPU-IRAscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优C++0298
PromptXPromptX · 领先的AI 智能体上下文平台 | PromptX · Leading AI Agent Context PlatformJavaScript05
热门内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Markdown
818
5.42 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
488
509
deepin linux kernel
C
32
16
Ascend Extension for PyTorch
Python
791
1.11 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
953
2.25 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
765
1.54 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.2 K
1.23 K
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
2.82 K
741
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
617
238
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
415
298