UI-Predicate 开源项目教程
UI-Predicate 是一个专为Web设计的谓词/规则编辑器UI组件,旨在让用户能够轻松创建简单或复杂的过滤条件。本教程将引导您了解其基本结构、启动方法以及关键配置文件。
1. 项目目录结构及介绍
UI-Predicate 的项目结构精心组织,以支持模块化开发和易于维护。以下是其主要目录和文件的概述:
.
├── CODE_OF_CONDUCT.md # 代码行为准则
├── CONTRIBUTING.md # 贡献指南
├── LICENSE.md # 许可证文件
├── README.md # 主要的说明文档
├── env.dist # 环境变量配置(示例或默认配置)
├── gitignore # Git忽略文件配置
├── nvmrc # Node Version Manager版本配置
├── prettierignore # Prettier忽略的文件列表
├── prettierrc # Prettier的代码风格配置
├── sonarcloud.properties # SonarCloud扫描配置(如果适用)
├── package.json # 主包依赖和脚本命令
├── package-lock.json # 包的精确版本锁定文件
├── public # 静态资源文件夹(如 favicon, index.html)
├── src # 源码目录
│ ├── components # 组件相关代码
│ ├── lib # 库代码,可能包括核心逻辑
│ ├── views # 视图或页面组件
│ └── ... # 其他按功能划分的子目录
├── tests # 测试文件夹
├── scripts # 构建或运行脚本
└── ...
2. 项目的启动文件介绍
在UI-Predicate中,并没有明确指出特定的“启动文件”,但通常此类项目的入口点位于src目录下,可能是某个主应用或库的初始化文件。对于开发者来说,项目启动通常是通过npm或yarn命令执行,比如使用npm start或者项目指定的构建/启动脚本。查看package.json中的scripts部分可以找到具体的启动命令,例如:
"scripts": {
"start": "your-build-script-here", // 示例,实际值需查看最新版本的package.json
...
}
确保按照项目内提供的指示进行操作,这可能是运行开发服务器或编译项目。
3. 项目的配置文件介绍
主要配置文件
-
package.json:这是项目的核心配置文件,包含了项目的元数据、依赖项、脚本命令等。
-
.env.dist(如果存在):提供了一个环境变量配置模板,帮助设置开发或生产环境变量。
-
prettierrc, gitignore, nvmrc: 分别用于代码格式化、Git忽略规则和Node版本管理配置。
特定技术配置
-
sonarcloud.properties: 若项目集成SonarCloud进行代码质量分析,则会有此配置文件,但它并未直接提及于给定信息中。
-
package-lock.json: 自动生成,记录了所有依赖的具体版本,保证团队间的环境一致性。
核心业务逻辑配置
UI-Predicate作为一个UI组件库,其核心配置更多体现在各个组件内部或通过环境变量和外部传入的选项来实现定制。这些配置可能分散在源代码的各个部分,尤其是src/lib或对应高阶组件中,通过API文档了解如何自定义配置是更直接的方式。
请注意,具体启动文件路径和配置细节可能会随着项目的更新而变化,建议直接参考项目仓库最新的文档和脚本说明。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00