《Foundry Rust 开发框架指南》
2024-08-10 17:54:48作者:吴年前Myrtle
1. 项目介绍
Foundry 是一个用于构建 Rust 语言区块链应用的开发框架,它提供了简洁的 API 和工具集,以提升智能合约的开发效率和安全性。该项目旨在简化兼容 EVM 的链上的 Solidity 和 Vyper 合约的测试、部署及调试过程。其核心特性包括:
- 智能合约编译器支持: 支持 Solidity 和 Vyper 的最新版本。
- 高效的测试框架: 提供测试环境进行合约单元测试。
- 全面的调试工具: 可以深入查看交易执行的每一步。
- 自动化部署: 能够方便地在本地或远程测试网络上部署合约。
2. 项目快速启动
安装依赖
确保已经安装了 rustup, cargo, 和 solc(Solidity 编译器)。接下来,通过 Cargo 安装 Foundry:
cargo install foundry
创建并运行测试
创建一个新的 Rust 项目,初始化 .toml 文件并添加对 Foundry 的依赖:
cargo new my_project
cd my_project
echo "foundry = \"*\"" >> Cargo.toml
然后,在项目目录中编写简单的智能合约测试:
// contracts/hello.sol
pragma solidity ^0.8.0;
contract Hello {
function sayHello() public pure returns (string memory) {
return "你好,世界!";
}
}
对应的测试文件:
// tests/hello.rs
use foundry_test::*;
#[test]
fn hello() {
let deploy = deploy! {
contract: "hello",
constructor_inputs: (),
};
assert_eq!(deploy.say_hello(), "你好,世界!".into());
}
运行测试:
foundry test
3. 应用案例和最佳实践
- 估算 gas 消耗: 在测试中,可以使用
with_gas()函数来估计合约函数的实际 gas 成本。 - 事件日志检查: 利用
events()方法捕获和验证合约发出的事件。 - 安全审计工具集成: 结合其他静态分析工具进行合约安全性审查。
4. 典型生态项目
Foundry 社区发展了一系列与之互补的工具和库:
- Eth-Tools: 一系列实用的工具,如 Eth-ABI 和 Eth-JSON-RPC,提供更底层的接口操作。
- Safe Protocol: 使用 Foundry 进行 Safe Protocol 合约的安全测试和维护。
- OpenZeppelin Contracts: 与 Foundry 配合,可以轻松测试和部署 OpenZeppelin 的安全智能合约库。
- Foundry 集成的 IDEs: 如 Visual Studio Code 插件,提供增强的智能合约开发体验。
以上便是关于 Foundry Rust 开发框架的基本介绍、快速入门、实践建议以及相关生态项目的概述。更多详细信息和高级用法,建议查阅项目官方文档和示例代码。祝您在 Rust 区块链开发旅程中一切顺利!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
暂无简介
Dart
643
149
Ascend Extension for PyTorch
Python
203
219
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
282
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
248
317
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.13 K
631
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
77
100
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
130
861
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
134
873