AWS SDK for PHP 3.343.10版本发布:增强资源管理与跨区域功能
AWS SDK for PHP作为亚马逊云服务官方提供的PHP开发工具包,为开发者提供了便捷的云服务API访问能力。最新发布的3.343.10版本带来了一系列功能增强,特别是在资源标签管理、跨区域推理和集群管理方面进行了重要更新。
许可证管理器新增标签功能
本次更新为License Manager的Managed Entitlements服务增加了资源标签功能。现在开发者可以为License(许可证)和Grant(授权)资源添加标签,这为资源分类和管理提供了更大的灵活性。通过标签,用户可以更高效地组织和跟踪云资源,实现基于标签的权限控制和成本分配。
Bedrock服务跨区域推理支持
Bedrock服务的Guardrails功能现在支持跨区域推理。开发者可以通过在CreateGuardrail或UpdateGuardrail操作中使用crossRegionConfig参数来设置跨区域功能。这一增强使得AI模型的推理能力可以跨越不同AWS区域部署,为全球业务布局的企业提供了更灵活的AI服务部署方案。
DSQL多区域集群管理改进
DSQL服务对多区域集群管理进行了重要更新。CreateMultiRegionClusters和DeleteMultiRegionClusters API被标记为弃用,取而代之的是在CreateCluster API中新增的multiRegionProperties参数。这一变更简化了多区域集群的创建流程,提供了更直观的设置方式,使开发者能够更轻松地管理跨区域数据查询服务。
ECS任务卷初始化速率控制
ECS服务现在支持为附加到任务的EBS卷设置初始化速率。通过新增的volumeInitializationRate参数,开发者可以在RunTask、StartTask、CreateService和UpdateService等API中控制EBS卷的初始化速度。这一功能特别适用于需要处理大量数据的工作负载,允许用户根据实际需求平衡初始化速度与系统负载。
Bedrock Agent运行时元数据增强
Bedrock Agent Runtime服务对跟踪功能中的元数据进行了增强。新的元数据信息提供了更详细的执行跟踪记录,帮助开发者更好地理解和调试Agent的执行流程,提升开发效率和问题排查能力。
Control Tower基线漂移状态报告
AWS Control Tower现在可以通过GetEnabledBaseline和ListEnabledBaselines API报告EnabledBaselines的继承漂移状态。新增的过滤功能允许用户根据启用状态和漂移状态筛选EnabledBaselines,快速识别需要关注的账户和组织单元(OU)。这一改进增强了云治理能力,使企业能够更有效地管理多账户环境中的合规性。
AWS SDK for PHP 3.343.10版本的这些更新,进一步丰富了云服务的管理功能,特别是在跨区域部署、资源组织和系统监控方面提供了更强大的工具。开发者可以利用这些新特性构建更灵活、更可靠的云原生应用。
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00