【亲测免费】 Obsidian Smart Connections 项目教程
2026-01-19 11:39:24作者:裴麒琰
1. 项目的目录结构及介绍
Obsidian Smart Connections 项目的目录结构如下:
obsidian-smart-connections/
├── .github/
│ └── workflows/
│ └── main.yml
├── assets/
│ └── icon.png
├── src/
│ ├── main.ts
│ ├── styles.css
│ └── view.ts
├── .gitignore
├── .obsidian.json
├── LICENSE
├── README.md
├── package.json
└── tsconfig.json
目录结构介绍
- .github/workflows/: 包含 GitHub Actions 的工作流配置文件。
- assets/: 存放项目的静态资源,如图标等。
- src/: 项目的源代码目录,包含主要的 TypeScript 文件和样式文件。
- .gitignore: 指定 Git 忽略的文件和目录。
- .obsidian.json: Obsidian 插件的配置文件。
- LICENSE: 项目的开源许可证。
- README.md: 项目的说明文档。
- package.json: 项目的依赖和脚本配置文件。
- tsconfig.json: TypeScript 的编译配置文件。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件位于 src/main.ts。该文件是插件的入口点,负责初始化插件并注册必要的 Obsidian 事件。
import { Plugin } from 'obsidian';
import { SmartConnectionsView, VIEW_TYPE_SMART_CONNECTIONS } from './view';
export default class SmartConnectionsPlugin extends Plugin {
async onload() {
this.registerView(VIEW_TYPE_SMART_CONNECTIONS, (leaf) => new SmartConnectionsView(leaf));
}
}
启动文件介绍
- src/main.ts: 插件的主入口文件,继承自
Plugin类,并在onload方法中注册视图。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要包括 package.json 和 .obsidian.json。
package.json
package.json 文件定义了项目的依赖、脚本和其他元数据。
{
"name": "obsidian-smart-connections",
"version": "1.0.0",
"description": "A smart connections plugin for Obsidian",
"main": "main.js",
"scripts": {
"dev": "rollup --config rollup.config.js -w",
"build": "rollup --config rollup.config.js"
},
"keywords": [],
"author": "Brian Petro",
"license": "MIT",
"devDependencies": {
"obsidian": "^0.12.0",
"rollup": "^2.38.0"
}
}
.obsidian.json
.obsidian.json 文件是 Obsidian 插件的配置文件,通常包含插件的设置和选项。
{
"enabled": true,
"apiKey": "your-api-key"
}
配置文件介绍
- package.json: 定义了项目的名称、版本、描述、主入口文件、脚本、关键词、作者、许可证和开发依赖。
- .obsidian.json: 包含插件的启用状态和 API 密钥等配置选项。
以上是 Obsidian Smart Connections 项目的详细教程,涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0153- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
733
4.75 K
deepin linux kernel
C
31
16
Ascend Extension for PyTorch
Python
651
797
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.25 K
153
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.1 K
611
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.01 K
1.01 K
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
147
237
昇腾LLM分布式训练框架
Python
168
200
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
434
395
暂无简介
Dart
986
253