agenix 项目使用教程
2024-08-25 04:36:10作者:钟日瑜
1. 项目的目录结构及介绍
agenix 项目的目录结构如下:
agenix/
├── LICENSE
├── README.md
├── flake.nix
├── modules
│ └── age.nix
├── pkgs
│ └── agenix
│ └── default.nix
└── secrets.nix
LICENSE: 项目许可证文件,采用 CC0-1.0 许可证。README.md: 项目介绍和使用说明。flake.nix: 用于 Nix Flakes 的配置文件。modules/age.nix: NixOS 模块配置文件,用于管理加密的 secrets。pkgs/agenix/default.nix: agenix 命令行工具的打包配置文件。secrets.nix: 定义 secrets 的接收者公钥的配置文件。
2. 项目的启动文件介绍
agenix 项目的启动文件主要是 pkgs/agenix/default.nix,该文件定义了 agenix 命令行工具的打包配置。以下是该文件的部分内容:
{ stdenv, fetchFromGitHub, age, ... }:
stdenv.mkDerivation {
pname = "agenix";
version = "0.1.0";
src = fetchFromGitHub {
owner = "ryantm";
repo = "agenix";
rev = "main";
sha256 = "...";
};
buildInputs = [ age ];
installPhase = ''
mkdir -p $out/bin
cp agenix $out/bin/
'';
}
该文件使用 stdenv.mkDerivation 来创建一个 Nix 包,并定义了包的名称、版本、源代码的获取方式以及安装阶段的操作。
3. 项目的配置文件介绍
agenix 项目的配置文件主要包括 flake.nix 和 secrets.nix。
flake.nix
flake.nix 文件用于 Nix Flakes 的配置,以下是该文件的部分内容:
{
description = "age-encrypted secrets for NixOS and Home Manager";
inputs = {
nixpkgs.url = "github:NixOS/nixpkgs";
agenix.url = "github:ryantm/agenix";
};
outputs = { self, nixpkgs, agenix }: {
nixosConfigurations.yourhostname = nixpkgs.lib.nixosSystem {
modules = [
agenix.nixosModules.age
./configuration.nix
];
};
};
}
该文件定义了项目的描述、输入源以及输出配置。通过 nixosConfigurations 可以定义 NixOS 系统的配置。
secrets.nix
secrets.nix 文件定义了 secrets 的接收者公钥,以下是该文件的部分内容:
{
"secret1.age".publicKeys = [
"ssh-ed25519 AAAAC3NzaC1lZDI1NTE5AAAAILAD..."
];
}
该文件通过 publicKeys 属性定义了每个 secret 的接收者公钥。
以上是 agenix 项目的基本使用教程,涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
328
387
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
187
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
136