StellarSolver 项目下载及安装教程

1. 项目介绍

StellarSolver 是一个用于模拟 n 体问题的高性能工具，利用 CUDA 和 Barnes-Hut 算法实现。该项目通过 OpenGL 提供可视化功能，遵循 Nvidia 的 CUDA 工具包示例。目前，可视化过程由主机执行，每个时间步长都会传输数据回主机，但由于开发过程中的系统限制，未使用 CUDA-OpenGL 互操作性。

2. 项目下载位置

项目源代码可以从 GitHub 上获取。使用以下命令克隆项目到本地：

git clone https://github.com/pentilm/StellarSolver.git

3. 项目安装环境配置

3.1 系统要求

• 支持 CUDA 的 Nvidia GPU
• CUDA 工具包
• GCC 编译器
• OpenGL、SFML、GLEW、GLM

3.2 安装 CUDA 工具包

首先，确保你的系统上安装了 CUDA 工具包。你可以从 Nvidia 官方网站下载并安装 CUDA 工具包。

3.3 安装 SFML 和 GLEW

在 Ubuntu 系统上，可以使用以下命令安装 SFML 和 GLEW：

sudo apt-get install libsfml-dev
sudo apt-get install libglew-dev

3.4 安装 GLM

GLM 是一个包含头文件的库，可以从其官方网站下载并解压到你的项目目录中。

3.5 环境配置示例

4. 项目安装方式

4.1 编译项目

进入项目目录并执行以下命令进行编译：

make clean
make build

4.2 运行项目

编译完成后，可以使用以下命令运行项目：

./app -barnes-hut -opengl

5. 项目处理脚本

项目提供了多个命令行参数来定制运行方式。以下是一些常用的参数：

• -disk：使用简单的磁盘模型（默认）
• -plummer：使用 Plummer 模型
• -colliding-disks：使用两个碰撞的磁盘
• -opengl：启用 OpenGL 可视化
• -benchmark：输出时间统计信息
• -debug：运行调试测试
• -iterations=<n>：定义迭代次数（默认 50）
• -gravity=<n>：调整重力参数（默认 1.0）
• -dampening=<n>：调整速度阻尼参数（默认 1.0）

例如，运行 Barnes-Hut 算法并启用 OpenGL 可视化：

./app -barnes-hut -opengl

运行 Barnes-Hut 算法并输出 500 次迭代的基准统计信息：

./app -barnes-hut -benchmark -iterations=500

通过这些步骤，你可以成功下载、安装并运行 StellarSolver 项目。