Sonner项目中严格模式下的Toast重复显示问题解析
2025-05-23 01:09:00作者:魏献源Searcher
问题背景
在使用React的Sonner toast通知库时,开发者发现当应用运行在严格模式(Strict Mode)下时,通过useEffect触发的toast通知会出现重复显示的问题。这种现象在开发环境中尤为明显,导致用户体验不佳。
问题重现
问题的核心在于当组件在严格模式下挂载时,React会故意执行两次useEffect来帮助开发者发现潜在问题。对于Sonner toast来说,每次useEffect执行都会创建一个新的toast实例,即使我们尝试在清理函数中取消前一个toast。
典型的问题代码如下:
useEffect(() => {
const id = toast('hello')
return () => {
toast.dismiss(id)
}
})
技术原理分析
React严格模式下的双重渲染机制是为了帮助开发者发现副作用问题。在这种模式下:
- 组件会经历完整的挂载-卸载-挂载周期
- 所有生命周期钩子和effect都会被执行两次
- 目的是暴露潜在的资源泄漏或不纯的操作
对于Sonner toast来说,每次effect执行都会生成一个新的toast,即使我们在清理函数中尝试取消前一个toast,由于React的执行顺序,两个toast都会短暂存在。
解决方案
1. 使用唯一ID标识toast
最直接的解决方案是为toast指定一个唯一ID,这样即使多次调用,Sonner也能识别并合并相同的toast:
useEffect(() => {
const id = toast('hello', { id: 'unique-toast-id' })
return () => {
toast.dismiss(id)
}
})
2. 使用挂载状态检测
另一种方法是检测组件是否已完成初始挂载,避免首次渲染时的重复调用:
function useMounted() {
const [mounted, setMounted] = useState(false)
useEffect(() => setMounted(true), [])
return mounted
}
function MyComponent() {
const mounted = useMounted()
useEffect(() => {
if (!mounted) return
const id = toast('hello')
return () => toast.dismiss(id)
}, [mounted])
}
3. 考虑toast触发时机
从根本上说,toast通知通常更适合作为用户交互的直接响应,而非effect的副作用。重新考虑应用逻辑,将toast触发移至事件处理程序中可能是更合理的设计。
最佳实践建议
- 生产环境验证:严格模式仅用于开发环境,确保在生产环境中测试toast行为
- 合理使用effect:避免在effect中执行用户可见的副作用
- 考虑toast生命周期:明确toast应该何时出现和消失
- 利用库的特性:充分利用Sonner提供的ID去重功能
总结
Sonner toast在React严格模式下的重复显示问题源于React的安全机制和effect的执行特性。通过为toast指定唯一ID或控制effect执行时机,可以有效解决这一问题。作为开发者,理解React严格模式的设计意图和Sonner的工作机制,能够帮助我们编写更健壮的toast通知逻辑。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134