首页
/ Sonarr-Hunter项目6.6.1版本发布:UI优化与日志系统升级

Sonarr-Hunter项目6.6.1版本发布:UI优化与日志系统升级

2025-07-02 11:09:41作者:鲍丁臣Ursa

Sonarr-Hunter是一个专注于媒体自动获取与管理的开源工具,它通过智能化的方式帮助用户自动化完成媒体内容的搜索、下载和管理流程。该项目近期发布了6.6.1版本,主要针对用户界面和日志系统进行了多项优化改进。

用户界面全面升级

6.6.1版本对Sonarr-Hunter的用户界面进行了全方位的视觉优化。首先,在布局设计上,开发团队在侧边栏和顶部栏添加了细线分割,这种看似微小的调整实际上显著提升了界面的层次感和专业度。顶部栏的重新设计不仅优化了视觉效果,还改善了用户的操作体验。

对于移动端用户,新版本特别优化了日志页面的显示方式。在移动设备上,状态显示、清除按钮和搜索框虽然功能依然存在,但为了适应小屏幕的显示需求,这些元素被智能地隐藏起来,确保了移动端用户能够获得更加整洁的浏览体验。

卡片式设计革新

在本次更新中,Hunt卡片的设计得到了全面革新。开发团队采用了现代化的卡片式布局,不仅缩小了实时Hunt的标题区域,还重新设计了卡片的外观样式。这种改进使得信息展示更加紧凑高效,同时提升了整体的视觉吸引力。

应用和设置页面的设计也同步升级为现代化风格,与整体UI保持一致的视觉语言。这些细节上的优化共同提升了Sonarr-Hunter的专业感和使用体验。

日志系统优化

6.6.1版本对日志系统进行了重要改进,将大量调度器相关的冗余信息移至调试日志中。同样,认证模式访问的日志信息也被调整为仅在调试级别记录。这种分级记录策略使得常规日志更加简洁,只保留真正重要的信息,而开发者或高级用户仍可通过调试日志获取详细数据。

细节完善与问题修复

除了上述主要改进外,6.6.1版本还修复了设置页面文字对齐的问题,确保界面元素的整齐统一。这些看似微小的调整实际上对提升用户体验有着不可忽视的作用。

总体而言,Sonarr-Hunter 6.6.1版本通过精心设计的UI改进和智能化的日志优化,为用户带来了更加专业、高效的使用体验。这些改进既考虑了普通用户的易用性需求,也照顾到了高级用户的技术需求,体现了开发团队对产品质量的持续追求。

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
152
1.97 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
494
37
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
323
10
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
191
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
991
395
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
193
277
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
937
554
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
70