Stripe CLI 触发 invoice.payment_failed 事件的正确方式
在使用 Stripe CLI 触发 invoice.payment_failed 事件时,开发者可能会遇到一个常见问题:当尝试通过 --override 参数指定 subscription 时,命令会失败并返回错误信息 "You may only specify one of these parameters: pending_invoice_items_behavior, subscription"。
问题背景
Stripe CLI 是一个强大的命令行工具,允许开发者在测试环境中模拟各种支付事件。invoice.payment_failed 是一个重要的事件,表示发票支付失败,通常用于测试订阅服务的支付失败处理逻辑。
错误原因分析
这个错误的核心在于 Stripe API 的参数互斥性。默认情况下,Stripe CLI 会设置 pending_invoice_items_behavior 参数为 include,而当开发者尝试通过 --override 指定 subscription 参数时,就违反了 API 的规则:这两个参数不能同时存在。
解决方案
正确的做法是在命令中添加 --remove 开关来移除默认的 pending_invoice_items_behavior 参数。完整的命令示例如下:
stripe trigger \
invoice.payment_failed \
--override \
invoice:customer=cus_123 \
--override \
invoice:subscription=sub_123 \
--override \
payment_method:customer=cus_123 \
--override \
invoiceitem:customer=cus_123 \
--remove \
invoice:pending_invoice_items_behavior
完整实现示例
以下是一个完整的 Node.js 实现示例,展示了如何创建必要的测试数据并生成正确的 CLI 命令:
const stripe = require('stripe')('sk_test_XXX');
async function setupTestEnvironment() {
// 创建测试客户
const customer = await stripe.customers.create({
name: "测试用户",
email: "test@example.com"
});
// 创建支付方式并附加到客户
const paymentMethod = await stripe.paymentMethods.create({
type: "card",
card: { token: "tok_visa" }
});
await stripe.paymentMethods.attach(paymentMethod.id, {
customer: customer.id
});
// 设置默认支付方式
await stripe.customers.update(customer.id, {
invoice_settings: {
default_payment_method: paymentMethod.id
}
});
// 创建测试价格
const price = await stripe.prices.create({
currency: "usd",
unit_amount: 1000,
product_data: { name: "测试产品" },
recurring: { interval: "month" }
});
// 创建测试订阅
const subscription = await stripe.subscriptions.create({
customer: customer.id,
items: [{ price: price.id }]
});
// 生成正确的CLI命令
const cliCommand = [
"stripe trigger invoice.payment_failed",
"--override invoice:customer=" + customer.id,
"--override invoice:subscription=" + subscription.id,
"--override payment_method:customer=" + customer.id,
"--override invoiceitem:customer=" + customer.id,
"--remove invoice:pending_invoice_items_behavior"
].join(" ");
console.log("可执行的CLI命令:");
console.log(cliCommand);
}
setupTestEnvironment();
最佳实践建议
-
测试数据隔离:为每个测试场景创建独立的测试数据,避免测试间的相互影响。
-
参数验证:在使用 Stripe CLI 时,仔细检查参数的互斥性,特别是当使用 --override 和 --remove 时。
-
事件顺序:理解 Stripe 事件的生命周期,确保触发的事件顺序符合实际业务场景。
-
错误处理:在自动化测试脚本中加入对 CLI 命令执行结果的检查,确保事件触发成功。
通过遵循这些指导原则,开发者可以更有效地使用 Stripe CLI 来测试支付失败场景,确保应用程序能够正确处理这类事件。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00