Jeecg-Boot大屏设计器HTTPS访问问题解析与解决方案
2025-05-02 12:35:29作者:柏廷章Berta
在使用Jeecg-Boot 3.7.1版本的大屏/BI设计器功能时,部分用户遇到了一个典型的HTTPS环境下访问异常的问题。当通过HTTPS协议访问设计器页面时,控制台会报错"Failed to execute 'open' on 'XMLHttpRequest': Invalid URL",同时页面持续处于加载状态。
问题现象分析
该问题的核心表现是:
- 通过HTTPS访问/drag/index设计器页面时出现异常
- 浏览器控制台显示XMLHttpRequest请求失败
- 深入排查发现请求URL中出现了非预期的"-1"端口号
- 系统错误地将HTTP协议与HTTPS环境混合使用
根本原因
经过技术分析,问题的根源在于:
- 设计器功能在获取服务地址时,错误地获取了服务器本机IP而非公网域名
- 协议处理不当,在HTTPS环境下仍然生成了HTTP协议的请求
- 端口号处理异常,出现了无效的"-1"端口值
- 未正确处理反向代理场景下的协议转换
解决方案
针对这一问题,我们推荐以下几种解决方案:
方案一:Nginx反向代理配置
对于使用Nginx作为反向代理的场景,可以通过添加以下配置解决:
server {
listen 443 ssl;
server_name your.domain.com;
# SSL证书配置
ssl_certificate /path/to/cert.pem;
ssl_certificate_key /path/to/key.pem;
location / {
proxy_pass http://localhost:8080;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme; # 关键配置
}
}
其中X-Forwarded-Proto头部是关键,它告知后端服务器实际使用的协议是HTTPS。
方案二:应用服务器配置
在应用服务器层面,可以配置以下参数:
- 确保
server.servlet.context-path正确设置 - 检查
jeecg.domain.white白名单配置 - 验证
jeecg.safe.domain安全域名设置
方案三:升级到最新版本
Jeecg-Boot开发团队已在新版本中修复了此问题,建议用户升级到最新稳定版。新版本改进了:
- URL生成逻辑
- 协议处理机制
- 端口号获取方式
最佳实践建议
- 生产环境务必使用标准端口(HTTPS为443)
- 确保反向代理配置完整,特别是协议相关头部
- 定期更新到官方推荐版本
- 测试环境与生产环境保持一致的协议配置
- 监控系统日志,及时发现类似协议不匹配的问题
通过以上解决方案,用户可以彻底解决Jeecg-Boot大屏设计器在HTTPS环境下的访问异常问题,确保设计器功能的正常使用。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C030
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
425
3.26 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
334
暂无简介
Dart
686
161
Ascend Extension for PyTorch
Python
231
264
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
667
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
19
30