首页
/ Webshot:从R轻松捕获网页快照

Webshot:从R轻松捕获网页快照

2024-08-26 23:06:28作者:翟萌耘Ralph

项目介绍

Webshot 是一个为 R 用户设计的开源包,它简化了从 R 环境中截取网页截图的过程。该工具利用 PhantomJS(虽然已停止开发,建议使用基于 Chromium 的 webshot2)或 webshot2 来实现这一功能。Webshot 不仅能够捕捉整个网页的屏幕截图,无论超出视口的部分有多少,还能运行本地的 Shiny 应用并对其界面进行截图,以及渲染 R Markdown 文档并记录其页面状态。支持静态和交互式(具有 runtime: shiny 属性)的 R Markdown 文件。

项目快速启动

要开始使用 Webshot,首先确保你的 R 环境已经准备就绪。以下步骤将指导你安装必要的软件包及依赖:

  1. 安装 Webshot 包:

    install.packages("webshot")
    
  2. 安装 PhantomJS 或自动切换到 webshot2: 若继续使用基于 PhantomJS 的版本,可手动下载或通过命令自动安装 PhantomJS:

    webshot::install_phantomjs()
    

    推荐转向使用 webshot2,以获取更好的兼容性和性能。

  3. 基本使用示例: 截取指定 URL 的网页全图保存为 PNG 格式:

    library(webshot)
    webshot("https://www.r-project.org/", "r_page.png")
    

    若要输出为 PDF 格式,只需更改文件扩展名:

    webshot("https://www.r-project.org/", "r_page.pdf")
    

应用案例和最佳实践

  • 局部截图:你可以选择只截图视口区域或是通过 CSS 选择器截取页面特定部分。

    webshot("https://www.r-project.org/", "r_sidebar.png", selector = ".sidebar")
    
  • 矢量化操作:利用向量化特性批量创建截图,提高效率。

    webshot(c("https://www.r-project.org/", "https://github.com/wch/webshot"),
            file = c("r.png", "webshot.png"))
    

典型生态项目

Webshot 在数据分析、报告自动化和应用开发领域有着广泛的应用场景。特别是在结合 Shiny 和 R Markdown 时,能够便捷地预览和分享应用或文档的视觉效果,无需离开 R 开发环境。例如,在制作数据报告时,可以自动抓取关键的在线图表或交互式应用界面,集成到最终的 PDF 或 HTML 报告中,极大地提升了工作效率和报告的专业度。

请注意,由于 PhantomJS 已经不再维护,使用时可能遇到现代网站的支持问题,推荐升级至使用 Chromium 基础的解决方案,如 webshot2,以确保对最新网页技术的良好兼容性。

项目优选

收起
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
33
24
CangjieCommunityCangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
830
0
redis-sdkredis-sdk
仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。
Cangjie
376
32
advanced-javaadvanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
75.92 K
19.09 K
qwerty-learnerqwerty-learner
为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers
TSX
15.62 K
1.45 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
19
2
杨帆测试平台杨帆测试平台
扬帆测试平台是一款高效、可靠的自动化测试平台,旨在帮助团队提升测试效率、降低测试成本。该平台包括用例管理、定时任务、执行记录等功能模块,支持多种类型的测试用例,目前支持API(http和grpc协议)、性能、CI调用等功能,并且可定制化,灵活满足不同场景的需求。 其中,支持批量执行、并发执行等高级功能。通过用例设置,可以设置用例的基本信息、运行配置、环境变量等,灵活控制用例的执行。
JavaScript
9
1
Yi-CoderYi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手
HTML
57
7
RuoYi-VueRuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
147
26
anqicmsanqicms
AnQiCMS 是一款基于Go语言开发,具备高安全性、高性能和易扩展性的企业级内容管理系统。它支持多站点、多语言管理,能够满足全球化跨境运营需求。AnQiCMS 提供灵活的内容发布和模板管理功能,同时,系统内置丰富的利于SEO操作的功能,帮助企业简化运营和内容管理流程。AnQiCMS 将成为您建站的理想选择,在不断变化的市场中保持竞争力。
Go
78
5