GitHub贡献图表生成器教程
2026-01-25 05:05:52作者:毕习沙Eudora
本教程旨在指导您使用由CSDN公司开发的InsCode AI大模型技术支持的GitHub贡献图表生成器,让您能够轻松生成自加入GitHub以来的所有贡献记录图像,以便用于社交媒体展示。以下是详细的使用指南:
安装指南
首先,确保您满足以下条件:
- 拥有一个有效的GitHub账号。
- 开启您的公开活动记录。路径为:设置(Settings)> 公开档案(Public profile)> 贡献与活动(Contributions & Activity),请注意不要选择隐藏您的活动。
接下来,通过NPM进行项目依赖的安装:
$ npm install
此步骤需在具备Node.js环境的系统上执行。
项目使用说明
运行项目
安装完依赖后,可本地运行项目以预览效果:
$ npm run dev
项目将启动并允许您查看其功能,但真正生成图片的服务部分依赖于特定API配置。
使用API
请注意,项目的核心API位于src/pages/api目录下,因GitHub官方API未提供直接获取用户贡献统计的方式,这一步是生成贡献图的关键。
项目API使用文档
当前的使用流程主要是通过项目内部处理来触发贡献图表的生成,无需直接调用API指令。运行本地服务后,应用将按照设定逻辑工作。对于开发者,如有需要扩展API功能或自定义请求,应参考源码中的API实现细节进行定制。
项目部署
该项目设计为可以轻松部署到Vercel平台,适合快速上线和托管。如果您希望自托管,参照Vercel的部署文档调整相应配置。
主题添加
若想增加新的贡献图表主题,需在sallar/github-contributions-canvas仓库中添加,并在此项目中提交PR更新主题列表。
文档和贡献
- 查阅CONTRIBUTING.md文件了解贡献代码的具体要求和过程。
- 项目版本更新记录可在GitHub Releases页面找到。
许可证
该工具遵循MIT许可证条款,允许广泛的自由使用与修改。
本指南涵盖了从安装到使用的全过程,帮助您充分利用GitHub贡献图表生成器的功能。享受个性化展示您的开源旅程的乐趣吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
暂无数据
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
539
3.76 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
349
414
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
889
609
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
338
185
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
252
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
169
233
暂无简介
Dart
778
193
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
114
140
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.35 K
758