ELGantt 项目最佳实践教程
2025-05-01 16:06:42作者:滕妙奇
1. 项目介绍
ELGantt 是一个基于 JavaScript 的甘特图(Gantt Chart)库,它提供了一个易于使用和高度可定制的界面来展示项目的时间线和任务进度。该库适用于项目管理、计划排程和进度跟踪等多种场景。ELGantt 的目标是帮助用户以直观的方式组织和展示项目的时间表。
2. 项目快速启动
首先,确保您的开发环境中已安装 Node.js 和 npm。以下是快速启动 ELGantt 项目的步骤:
# 克隆项目到本地
git clone https://github.com/legalnonsense/elgantt.git
# 进入项目目录
cd elgantt
# 安装依赖
npm install
# 启动开发服务器
npm start
启动后,您应该能在浏览器中通过 http://localhost:3000
访问示例应用。
3. 应用案例和最佳实践
3.1 基础使用
在您的 HTML 文件中引入 ELGantt 的 CSS 和 JS 文件:
<link rel="stylesheet" href="path/to/elgantt.css">
<script src="path/to/elgantt.min.js"></script>
接着,创建一个甘特图的容器,并使用 JavaScript 初始化:
<div id="gantt"></div>
const gantt = new ELGantt('#gantt');
gantt.init(data);
其中 data
是一个包含任务和日期的对象数组。
3.2 定制化
ELGantt 允许您自定义各种属性,例如任务条形的颜色、文本样式和进度条。通过修改初始化数据中的相关属性,您可以实现高度个性化的甘特图。
4. 典型生态项目
ELGantt 可以与其他前端框架和库无缝集成,例如 React、Vue.js 和 Angular。以下是一些典型的集成示例:
4.1 React 集成
import React, { useEffect, useRef } from 'react';
import ELGantt from 'elgantt';
const GanttComponent = () => {
const ganttRef = useRef(null);
useEffect(() => {
const ganttInstance = new ELGantt(ganttRef.current);
ganttInstance.init(data);
}, []);
return <div ref={ganttRef} />;
};
4.2 Vue.js 集成
<template>
<div ref="gantt"></div>
</template>
<script>
import ELGantt from 'elgantt';
export default {
mounted() {
const ganttInstance = new ELGantt(this.$refs.gantt);
ganttInstance.init(data);
}
};
</script>
通过以上步骤和示例,您可以开始使用 ELGantt 并将其集成到您的项目中。遵循这些最佳实践,您可以创建出功能丰富且视觉吸引力强的甘特图。
登录后查看全文
热门项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++095AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
197
2.17 K

React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285

Ascend Extension for PyTorch
Python
59
94

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
973
574

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
549
81

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
393
27

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
1.2 K
133