如何用3步打造安全高效的Windows更新镜像:Win_ISO_Patching_Scripts使用指南
2026-04-23 10:58:45作者:薛曦旖Francesca
Win_ISO_Patching_Scripts是一款开源工具,能帮助用户自动下载微软官方补丁并集成到Windows ISO文件中,无需手动操作即可制作包含最新安全更新的系统安装镜像,大幅提升系统部署效率与安全性。
准备工作:3分钟完成环境配置
在开始使用前,请确保您已准备好以下内容:
- 原始Windows ISO文件(放置在项目根目录)
- 稳定的网络连接(用于下载补丁)
- 至少10GB可用存储空间
第一步:获取项目文件
将项目克隆到本地:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/wi/Win_ISO_Patching_Scripts
第二步:个性化配置(可选)
打开根目录下的W10UI.ini文件,根据需求调整以下常用设置:
📌 系统组件配置
Net35 = 1:集成.NET Framework 3.5netfx481 = 1:添加.NET Framework 4.8.1支持wim2esd = 1:生成高压缩率的install.esd文件
⚙️ 系统优化选项
nosuggapp = 0:禁用第三方应用推荐norestorage = 0:释放保留存储空间nogamebar = 0:关闭游戏栏功能
第三步:启动补丁集成流程
双击运行根目录下的Start.cmd文件,工具将自动完成:
- 识别ISO文件中的Windows版本
- 从微软服务器下载匹配的最新补丁
- 将补丁无缝集成到原始ISO镜像
- 生成带有时间戳的更新镜像文件
支持的Windows版本
| 系统版本 | 内部版本号 |
|---|---|
| Windows 10 LTSB 2016 | Build 14393.8783 |
| Windows 10 LTSC 2019 | Build 17763.8276 |
| Windows 10 22H2/LTSC 2021 | Build 1904x.6809 |
| Windows Server 2022 | Build 20348.4529 |
| Windows 11 23H2 | Build 22631.6491 |
| Windows 11 25H2/LTSC 2024 | Build 26200.7623 |
常见问题解答
Q: 运行脚本后没有生成新ISO文件怎么办?
A: 检查ISO文件是否完好且与支持的版本匹配,确保网络连接正常,查看脚本运行窗口的错误提示。
Q: 生成ESD文件需要多长时间?
A: 取决于计算机配置,通常需要10-30分钟,建议在此期间不要关闭程序或进行密集型任务。
Q: 可以同时处理多个ISO文件吗?
A: 目前不支持批量处理,建议每次处理一个ISO文件以确保稳定性。
项目价值与适用场景
Win_ISO_Patching_Scripts特别适合以下用户:
- 系统管理员:批量部署安全更新的系统镜像
- 装机人员:减少重复的系统更新时间
- 普通用户:制作包含最新补丁的安装介质
通过自动化补丁集成流程,该工具帮助用户节省90%的手动操作时间,同时确保系统镜像始终保持最新安全状态,是Windows系统维护的必备工具。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0186
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0112
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
omega-aiOmega-AI:基于java打造的深度学习框架,帮助你快速搭建神经网络,实现模型推理与训练,引擎支持自动求导,多线程与GPU运算,GPU支持CUDA,CUDNN。Java03
llm-universe本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/llm-universe/Jupyter Notebook08
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
759
4.94 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
853
1.91 K
deepin linux kernel
C
32
16
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
673
1.32 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
716
866
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.77 K
186
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
454
436
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.07 K
1.09 K
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Python
990
598
暂无简介
Dart
1 K
259