ws-avc-player 项目教程
2024-08-30 15:23:24作者:范垣楠Rhoda
1. 项目的目录结构及介绍
ws-avc-player/
├── example/
│ ├── html/
│ │ └── index.html
│ └── index.js
├── lib/
│ └── server.js
├── src/
│ ├── Decoder.js
│ ├── Player.js
│ └── YUVCanvas.js
├── package.json
└── README.md
- example/: 包含项目的示例代码,包括客户端和服务器端的示例。
- html/: 包含客户端的HTML文件。
- index.js: 服务器端的示例代码。
- lib/: 包含服务器端的核心逻辑文件。
- server.js: 服务器端的主要实现文件。
- src/: 包含客户端的核心逻辑文件。
- Decoder.js: 解码器实现。
- Player.js: 播放器实现。
- YUVCanvas.js: YUV 画布实现。
- package.json: 项目的依赖和脚本配置文件。
- README.md: 项目的说明文档。
2. 项目的启动文件介绍
服务器端启动文件
服务器端的启动文件位于 example/index.js,主要内容如下:
const AvcServer = require('ws-avc-player/lib/server');
const { WebSocketServer } = require('@clusterws/cws'); // 也可以使用 ws 或 uws
const wss = new WebSocketServer({ port: 3333 });
const avcServer = new AvcServer(wss, 640, 480); // 初始宽度和高度(会根据流进行适应)
avcServer.setVideoStream(h264Stream);
客户端启动文件
客户端的启动文件位于 example/html/index.html,主要内容如下:
<html>
<body>
<div id="video-box"></div>
<script type="text/javascript" src="WSAvcPlayer.js"></script>
<script type="text/javascript">
var wsavc = new WSAvcPlayer({useWorker: true});
document.getElementById('video-box').appendChild(wsavc.AvcPlayer.canvas);
wsavc.connect("ws://" + document.location.host + ":3333");
</script>
</body>
</html>
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要是 package.json,包含了项目的依赖和脚本配置。
{
"name": "ws-avc-player",
"version": "1.0.0",
"description": "Video player for browser that is able to play realtime low latency h264 video stream from websocket",
"main": "index.js",
"scripts": {
"example": "node example/index.js"
},
"dependencies": {
"@clusterws/cws": "^0.15.0",
"ws": "^7.4.6"
},
"devDependencies": {},
"author": "matijagaspar",
"license": "BSD-3-Clause"
}
- name: 项目名称。
- version: 项目版本。
- description: 项目描述。
- main: 项目的主入口文件。
- scripts: 包含可执行的脚本命令,如
example用于启动示例服务器。 - dependencies: 项目依赖的包。
- devDependencies: 开发环境依赖的包。
- author: 项目作者。
- license: 项目许可证。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0152- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
733
4.75 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
617
795
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.01 K
1.01 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
433
395
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
145
237
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.18 K
152
暂无简介
Dart
983
252
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
348
403
昇腾LLM分布式训练框架
Python
166
198
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.68 K
989