开源项目启动和配置文档
2025-05-13 07:32:32作者:钟日瑜
1. 项目的目录结构及介绍
本项目fastapi-react-mongodb-docker
的目录结构如下:
fastapi-react-mongodb-docker/
├── backend/ # 后端代码目录
│ ├── app/ # 应用程序目录
│ │ ├── main.py # FastAPI 应用入口文件
│ │ ├── dependencies/ # 依赖模块
│ │ ├── models/ # 数据库模型
│ │ ├── schemas/ # Pydantic 模式定义
│ │ ├── crud/ # CRUD 操作
│ │ └── api/ # API 路由
│ ├── tests/ # 测试模块
│ └── requirements.txt # 项目依赖
├── frontend/ # 前端代码目录
│ ├── package.json # 前端项目配置
│ ├── src/ # 源代码
│ └── ... # 其他前端相关文件
├── docker-compose.yml # Docker Compose 配置文件
├── Dockerfile # Dockerfile 文件
└── README.md # 项目说明文件
backend/
:包含后端代码,使用 FastAPI 框架。frontend/
:包含前端代码,通常使用 React。docker-compose.yml
:定义了容器服务的配置,包括 FastAPI 应用、MongoDB 数据库和前端服务。Dockerfile
:定义了如何构建 FastAPI 应用的 Docker 镜像。README.md
:提供了项目的基本信息和说明。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件为 backend/app/main.py
,以下是该文件的简要介绍:
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/")
async def root():
return {"message": "Hello World"}
这段代码创建了一个 FastAPI 实例,并定义了一个根路由 /
,当访问这个路由时,它会返回一个简单的问候消息。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置主要通过环境变量进行,而不是传统的配置文件。在 backend/
目录下的 main.py
文件中,你可能看到如下配置:
from typing import Any
from pydantic import BaseModel
from fastapi import FastAPI
# 假设有一个配置基类
class Settings(BaseModel):
database_url: str
secret_key: str
# 实例化配置基类,并加载环境变量
settings = Settings(
database_url="mongodb://username:password@localhost:27017/fastapi",
secret_key="your_secret_key"
)
app = FastAPI()
在这个例子中,Settings
类通过 Pydantic 定义了所需的环境变量,如数据库的 URL 和一个密钥。这些变量通常在环境变量中设置,以确保配置的灵活性和安全性。
在实际部署时,你需要在服务器的环境变量中设置这些值,或者使用 .env
文件和 python-dotenv
库来加载它们。
使用 Docker Compose 时,你可以在 docker-compose.yml
文件中指定环境变量,如下所示:
version: '3.8'
services:
backend:
build: ./backend
env_file:
- .env
ports:
- "8000:8000"
volumes:
- .:/app
depends_on:
- mongodb
这里的 env_file
指令用于加载一个包含环境变量的文件,这些变量将覆盖默认的环境变量。
以上就是本项目的基本启动和配置介绍。在实际使用中,可能需要根据具体的需求和环境进行调整和配置。
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