Obsidian Local GPT 插件使用教程

项目介绍

Obsidian Local GPT 是一个为 Obsidian 笔记应用设计的本地 GPT 插件，旨在提供最大程度的隐私保护和离线访问能力。该插件允许用户在选定的文本上打开上下文菜单，选择 AI 助手的操作，也支持图像处理。它支持多种 AI 提供商，如 Ollama 和 OpenAI 兼容服务器。

项目快速启动

安装插件

1. 通过 Obsidian 插件商店安装（推荐）：

   • 打开 Obsidian 应用。
   • 进入设置 > 社区插件 > 浏览。
   • 搜索 Local GPT 并安装。

2. 通过 BRAT 安装：

   • 在 Obsidian 中安装 BRAT 插件。
   • 打开 BRAT 设置，添加插件仓库地址：https://github.com/pfrankov/obsidian-local-gpt.git。

配置插件

1. 安装 LLM Ollama（推荐）：

   • 安装 Ollama：ollama pull qwen2 或从库中选择任何首选模型。
   • 启用流式完成：设置环境变量 OLLAMA_ORIGINS 为 *。
     • MacOS：launchctl setenv OLLAMA_ORIGINS "*"
     • Linux 和 Windows：查看文档。

2. 配置 Obsidian 快捷键（可选）：

   • 打开 Obsidian 设置。
   • 进入快捷键设置。
   • 过滤 "Local"，找到 "Local GPT: Show context menu"。
   • 点击 + 图标并按下快捷键（例如 ⌘ + M）。

应用案例和最佳实践

应用案例

• 文本续写：选择一段文本，使用插件的 "Continue writing" 功能自动续写内容。
• 文本摘要：选择一段长文本，使用 "Summarize text" 功能生成摘要。
• 语法修正：选择一段文本，使用 "Fix spelling and grammar" 功能修正语法错误。
• 行动项提取：选择一段文本，使用 "Find action items in text" 功能提取行动项。

最佳实践

• 自定义操作：用户可以根据需要添加自定义操作，分享最佳操作或从社区获取。
• 隐私保护：使用本地 AI 模型，确保数据隐私和离线访问能力。

典型生态项目

• Ollama：一个本地 AI 模型提供商，支持多种模型和流式完成。
• OpenAI 兼容服务器：如 llama.cpp、llama-cpp-python、LocalAI 等，提供本地运行的 OpenAI 兼容服务器。

通过以上步骤，您可以快速启动并使用 Obsidian Local GPT 插件，享受本地 AI 助手的强大功能和隐私保护。