libhv项目中HttpService::Proxy反向代理的缓冲区溢出问题分析
问题背景
在libhv项目v1.3.2版本中,使用HttpService::Proxy进行反向代理时,偶尔会出现向后台服务器发送无效内容的情况。当启用AddressSanitizer(ASan)内存检测工具时,程序会因堆缓冲区溢出而异常终止。
问题现象
通过AddressSanitizer的错误报告可以看到,问题发生在HttpMessage::DumpBody函数中,当尝试读取524字节数据时发生了堆缓冲区溢出。调用栈显示这个错误是在处理反向代理请求时发生的,具体是在将请求转发到后端服务器之前,对请求消息进行序列化(dump)的过程中。
根本原因分析
经过深入分析,发现问题的根源在于以下几个方面:
-
请求解析时机不当:在HttpHandler::sendProxyRequest()函数中,直接调用了req->Dump()方法,而此时请求(req)尚未完全解析,特别是请求体(body)部分可能还未准备好。
-
内容长度设置缺失:在HttpMessage类的Content()方法中,当从body.data()获取内容指针时,没有同步更新content_length字段,导致后续处理时使用了错误的长度值。
-
多阶段处理问题:对于multipart/form-data和application/json等特殊内容类型的请求,由于代理连接建立时请求体可能还未完全接收,导致自动生成的body内容与实际情况不符。
具体问题表现
对于不同类型的请求内容,问题表现出不同的症状:
-
multipart/form-data类型:
- 浏览器发送的正确数据格式完整规范
- 但经过libhv转发后,数据边界标记(--)位置错乱,部分内容顺序颠倒
-
application/json类型:
- 原始JSON数据前被错误地添加了"null"字符串
- 导致后端服务器无法正确解析JSON内容
解决方案
经过项目维护者和贡献者的讨论,确定了以下修复方案:
-
修改请求序列化方式:
- 避免直接使用Dump(true, true)同时转储头部和体部
- 改为分别转储头部和体部后再合并
-
完善Content方法:
- 在设置content指针时同步更新content_length
- 确保内容长度与实际数据一致
-
处理时序问题:
- 确保在转发请求体前已完全接收原始请求
- 对特殊内容类型进行特别处理
修复代码示例
核心修复代码包括两部分修改:
- HttpHandler.cpp中的转发逻辑修改:
// 原代码
std::string msg = req->Dump(true, true);
// 修改后
std::string msg = req->Dump(true, false) + req->body;
- HttpMessage.h中的Content方法增强:
void* Content() {
if (content == NULL && body.size() != 0) {
content = (void*)body.data();
content_length = body.size(); // 新增此行
}
return content;
}
技术启示
这个问题给我们几个重要的技术启示:
-
网络代理实现要点:
- 必须正确处理请求的各个阶段
- 特别是对分块传输或大请求体的处理要格外小心
-
内存安全实践:
- 指针和长度必须始终保持同步
- 使用ASan等工具可以及早发现潜在的内存问题
-
协议实现细节:
- 对HTTP协议各种内容类型的特殊处理
- 保持原始请求的完整性对反向代理至关重要
总结
libhv作为高性能网络库,其反向代理功能在实际应用中非常有用。通过这次问题的分析和修复,不仅解决了缓冲区溢出的安全隐患,还完善了对各种HTTP内容类型的处理逻辑。这提醒我们在实现网络代理功能时,需要特别注意请求处理的生命周期和内存管理的严谨性。
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0117AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









