Wazuh中GCP VPC流日志告警问题解析
2025-05-18 14:36:30作者:贡沫苏Truman
问题背景
在Wazuh安全监控平台中,用户发现GCP(Google Cloud Platform)的VPC(虚拟私有云)流日志未能正确触发告警。虽然日志数据已经成功收集到Wazuh服务器,但预期的告警规则没有被触发。
技术分析
默认规则配置
Wazuh系统内置了针对GCP VPC流日志的默认检测规则。该规则设计用于监控GCP环境中的网络流量事件,包括源/目的IP、端口、协议等关键网络信息。
问题根源
经过深入分析,发现问题的核心在于规则级别设置与系统告警阈值的匹配问题:
- 当前GCP VPC流日志规则的级别设置为2(低级别)
- Wazuh默认的告警触发阈值(log_alert_level)通常设置为3或更高
- 由于规则级别低于系统告警阈值,导致相关事件不会触发告警
日志事件特征
从实际收集到的日志事件可以看出,GCP VPC流日志包含丰富的网络信息:
- 详细的连接信息(源/目的IP和端口)
- 地理位置数据(城市、国家、地区)
- 网络路由详情(AS路径)
- 实例信息(虚拟机名称、区域)
- VPC网络配置详情
解决方案
方案一:调整规则级别
可以通过自定义规则的方式提高GCP VPC流日志规则的级别,使其达到或超过系统告警阈值:
- 创建自定义规则文件
- 复制原有规则内容
- 提高规则级别(如从2调整为5)
- 确保规则ID保持不变以覆盖默认规则
方案二:降低告警阈值
调整Wazuh系统的全局告警阈值,使其能够捕获更低级别的事件:
- 修改ossec.conf配置文件
- 调整log_alert_level参数值
- 注意此更改会影响所有规则的告警行为
最佳实践建议
- 对于生产环境,建议采用方案一(自定义规则)而非全局降低告警阈值
- 可以根据实际安全需求,为不同类型的VPC流日志设置不同的规则级别
- 考虑将异常流量(如非标准端口、可疑IP等)设置为更高级别
- 定期审查和优化规则级别设置,平衡告警数量和安全性需求
总结
Wazuh对GCP VPC流日志的监控功能本身工作正常,但由于默认规则级别设置较为保守,导致告警未被触发。通过合理调整规则级别或系统阈值,可以实现对GCP网络流量的有效监控。建议用户根据自身安全策略和监控需求,选择最适合的配置方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
328
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
577
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
187
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
135