Jurassic: .NET下的JavaScript解析与执行库
2024-09-23 04:25:18作者:范靓好Udolf
项目介绍
Jurassic 是一个专为 .NET 平台设计的库,旨在提供高性能且符合标准的JavaScript实现。它支持ECMAScript 3及5的所有功能,包括严格模式,并且具有完整的单元测试覆盖以确保稳定性和兼容性。此库特别适合集成到 .NET 应用程序中,允许开发者动态编译和执行JavaScript代码。Jurassic通过将JavaScript编译成.NET字节码(CIL)而非简单的解释执行来提升性能,并作为一个单一的.NET程序集发布,便于部署。此外,它还提供了基本的Visual Studio内联调试支持。
项目快速启动
要开始使用Jurassic,首先通过NuGet包管理器安装Jurassic库:
Install-Package Jurassic
之后,在你的.NET项目中,可以很简单地开始执行JavaScript代码:
using Jurassic;
public class Program {
public static void Main() {
// 创建脚本引擎
ScriptEngine engine = new ScriptEngine();
// 执行JavaScript代码
engine.Evaluate("print('Hello, Jurassic!');");
}
}
请注意,print函数在这个示例中是自定义或者模拟的,实际使用时可能需要不同的方式来输出信息。
应用案例和最佳实践
动态脚本处理
在需要运行动态生成或外部提供的JavaScript代码的场景下,Jurassic非常有用。例如,你可以利用它来执行前端模板渲染逻辑、动态计算逻辑或配置脚本等。
最佳实践:
- 总是在安全环境下执行JavaScript代码,防止恶意脚本注入。
- 使用沙盒环境来限制脚本的权限,避免对系统资源的直接访问。
- 确保对执行的JavaScript代码进行适当的验证和过滤。
集成脚本化操作
对于那些需要高度定制化或扩展的应用,比如游戏、服务器端逻辑或者配置管理系统,Jurassic可以用来构建一个脚本API,让用户或管理员可以通过JS脚本来控制或扩展应用的行为。
典型生态项目
尽管Jurassic本身不直接关联特定的大型生态项目,它在以下领域找到了应用:
- Web服务器端脚本处理:一些基于.NET的web框架可能会选择Jurassic来支持服务端的JavaScript脚本逻辑。
- 自动化工具和测试:自动化测试工具中,可以用Jurassic来动态执行测试套件或是对网页交互脚本进行编排。
- 嵌入式脚本需求:任何需要在应用程序内部嵌入脚本语言的.NET开发项目,Jurassic都是一种选择。
由于Jurassic是一个专注于底层JavaScript处理能力的库,大多数“生态项目”实际上是由开发者根据自身需求创造的集成应用场景。
通过上述指引,开发者能够迅速上手并有效利用Jurassic在各种.NET项目中实现强大的脚本处理功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover-X1-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer-X1-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile015
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 ZLIB 1.3 静态库 Windows x64 版本:高效数据压缩解决方案完全指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 2023年最新HTMLCSSJS组件库:提升前端开发效率的必备资源 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
306
2.7 K
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
140
170
暂无简介
Dart
598
130
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
235
309
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
632
232
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
123
724
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.06 K
616
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
198
74
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
460