HandPose 项目使用教程

1. 项目目录结构及介绍

HandPose 项目的目录结构如下：

├── cnn
│   └── models
├── Examples
│   ├── hand_inference_graph
│   ├── model-checkpoint
│   ├── Poses
│   │   ├── Fist
│   │   ├── Four
│   │   ├── Garbage
│   │   ├── Palm
│   │   ├── Rock
│   │   └── Startrek
│   ├── protos
│   ├── Results
│   └── utils
├── HandPose.py
├── LICENSE
├── README.md
├── buildPosesDataset.py
├── detect_multi_threaded.py
├── detect_single_threaded.py
├── download_dataset.sh
├── egohands_dataset_clean.py
├── gui.py
├── normalize.py
├── poses.txt
└── requirements.txt

目录结构介绍

• cnn: 包含卷积神经网络（CNN）架构和训练好的模型。
  • models: 存放训练好的模型文件。
• Examples: 包含示例文件和数据集。
  • hand_inference_graph: 手部检测图。
  • model-checkpoint: 模型检查点。
  • Poses: 手势数据集，每个手势有自己的文件夹。
    • Fist: 拳头手势。
    • Four: 四指手势。
    • Garbage: 垃圾手势。
    • Palm: 手掌手势。
    • Rock: 石头手势。
    • Startrek: 星际迷航手势。
  • protos: 协议文件。
  • Results: 结果文件。
  • utils: 工具文件。
• HandPose.py: 项目的主启动文件。
• LICENSE: 项目的许可证文件。
• README.md: 项目的说明文件。
• buildPosesDataset.py: 构建手势数据集的脚本。
• detect_multi_threaded.py: 多线程手势检测脚本。
• detect_single_threaded.py: 单线程手势检测脚本。
• download_dataset.sh: 下载数据集的脚本。
• egohands_dataset_clean.py: 清理数据集的脚本。
• gui.py: 图形用户界面脚本。
• normalize.py: 归一化图像的脚本。
• poses.txt: 手势描述文件。
• requirements.txt: 项目依赖配置文件。

2. 项目启动文件介绍

HandPose.py

HandPose.py 是项目的主启动文件，用于运行手势识别程序。该文件包含了手势检测和分类的主要逻辑。

启动步骤

1. 确保已安装所有依赖项：

   pip install -r requirements.txt
   

2. 运行手势识别程序：

   python HandPose.py
   

3. 项目配置文件介绍

requirements.txt

requirements.txt 文件列出了项目运行所需的所有 Python 依赖包。通过以下命令可以安装所有依赖项：

pip install -r requirements.txt

配置文件内容

numpy
opencv-python
tensorflow
scikit-learn
matplotlib

这些依赖项确保了项目能够正常运行，包括图像处理、深度学习模型训练和推理等功能。