推荐:install-pxe-server——您的自助式网络部署中心
2024-05-22 06:43:01作者:尤辰城Agatha
在IT环境中,快速而高效地部署系统始终是关键任务之一。今天,我们将介绍一个强大的开源项目——install-pxe-server,它将您的树莓派转换为一个功能齐全的PXE(预启动执行环境)服务器,让批量部署变得轻而易举。
项目介绍
install-pxe-server是一个私人项目,旨在帮助您轻松设置一台树莓派作为PXE服务器,支持DHCP、TFTP、Samba、NFS、HTML和NTP服务。不仅如此,它还能下载LiveDVD ISO镜像,让您可以在连接到该服务器的PC上通过PXE启动这些系统。该项目特别指出,由于涉及一些配置文件的修改,请谨慎使用,并自行承担风险。
项目技术分析
这个脚本安装了必要的软件包,包括DNSMASQ(用于DHCP和TFTP),Samba(文件共享),NFS(网络文件系统),Lighttpd(HTTP服务器)等。它还能够处理各种ISO镜像,无论是Linux发行版还是Windows PE,使得网络启动多样化。此外,它具备适应Raspberry Pi 3的网络引导功能。
应用场景
- 快速部署实验室环境,例如在教室或公司内部进行大规模测试。
- 在家庭网络中自动化更新多台电脑的操作系统。
- 制作和维护自己的操作系统安装环境,灵活控制版本更新。
- 对硬件进行无盘化管理,降低维护成本。
项目特点
- 灵活:易于修改以添加或更新ISO镜像,满足个性化需求。
- 节省资源:可以利用USB存储设备存放大量ISO,减轻SD卡的压力。
- 多样性:支持BIOS、UEFI 32位和64位系统启动,以及Raspberry Pi 3的网络引导。
- 安全提醒:明确警告可能覆盖原有配置文件,提供备份,但请注意安全风险。
综上所述,install-pxe-server是一个强大且多功能的工具,尤其适用于那些希望拥有自己定制PXE服务器的开发者和技术人员。但请务必理解并妥善处理潜在的风险。如果您对此项目感兴趣,不要忘了给它点个“星”表示支持!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
222
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
217