OpenSearch项目DEB/RPM包中缺失agent文件夹问题分析与解决方案
2025-05-22 23:57:50作者:董斯意
问题背景
在OpenSearch 3.0.0-beta1版本的发布过程中,开发团队发现基于DEB/RPM包安装的OpenSearch无法正常启动,而使用Tar/Zip包安装的版本则运行正常。通过日志分析发现,系统报错显示无法找到agent/opensearch-agent.jar文件,这表明DEB/RPM打包过程中遗漏了关键的agent文件夹。
问题分析
通过对比不同打包格式的内容发现:
-
DEB/RPM包内容结构:
bin jdk lib modules NOTICE.txt plugins README.md -
Tar/Zip包内容结构:
agent bin config jdk lib LICENSE.txt logs modules NOTICE.txt plugins README.md
明显差异在于DEB/RPM包中缺少了agent目录,该目录包含OpenSearch运行所需的关键Java代理组件:
- opensearch-agent.jar
- byte-buddy-1.17.5.jar
- opensearch-agent-bootstrap-3.0.0-SNAPSHOT.jar
根本原因
经过代码审查发现,OpenSearch核心项目的打包脚本(distribution/packages/build.gradle)中,DEB/RPM包的构建配置没有包含agent文件资源的复制指令,导致最终生成的安装包中缺失这些必要文件。
解决方案
开发团队采取了以下修复措施:
- 核心项目修复:修改OpenSearch项目的gradle构建脚本,在DEB/RPM打包配置中显式添加agent文件夹的复制指令:
into('/usr/share/opensearch') {
// ...其他配置...
into('agent') {
with agentFiles()
}
// ...其他配置...
}
- 构建系统适配:同步更新OpenSearch构建仓库(opensearch-build)的打包脚本,确保在最终产品组装阶段正确处理agent文件夹。
验证结果
修复后,团队进行了全面验证:
- DEB包验证:
$ curl https://localhost:9200 -ku admin:examplePassword!
{
"name" : "30b88f5a700d",
"cluster_name" : "opensearch",
"cluster_uuid" : "jLUJjTr9QZyFjrACc6nPbg",
"version" : {
"distribution" : "opensearch",
"number" : "3.0.0-beta1",
"build_type" : "deb",
// ...其他版本信息...
}
}
- RPM包验证:
$ curl https://localhost:9200 -ku admin:examplePassword!
{
"name" : "1e3522934a87",
"cluster_name" : "opensearch",
"cluster_uuid" : "1wKoiH
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
402
3.12 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
224
249
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
315
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
219