使用kcctl:拥抱命令行界面,轻松管理Apache Kafka Connect!
🚀 kcctl 是一个专为Apache Kafka Connect设计的轻量级命令行接口(CLI),它的出现是为了简化和增强对连接器的操作体验。如果你熟悉_kubectl_,你会发现kcctl沿用了其简洁易用的语义,让你能够方便地注册、检查、删除或重启你的连接器。
安装kcctl
在你的系统上安装kcctl非常简单。对于Linux、macOS和Windows用户,可以通过SDKMan进行安装:
sdk install kcctl
或者,在macOS上,你可以通过Homebrew完成安装:
brew install kcctl/tap/kcctl
别忘了,激活bash/zsh的自动补全功能,以提升使用效率:
wget https://raw.githubusercontent.com/kcctl/kcctl/main/kcctl_completion
. kcctl_completion
如果你希望获取最新版本的构建文件,可以访问kcctl的GitHub发布页。
快速启动与使用
首先,创建一个配置上下文,这样你就可以指定Kafka Connect集群的URL了:
kcctl config set-context local --cluster http://localhost:8083
运行kcctl info
可查看有关Kafka Connect集群的信息。默认情况下,它将使用当前活动的上下文(本例中为local
)来解析集群URL。
kcctl提供了一系列命令供你使用,例如:
kcctl help
其中涵盖了诸如查看信息、设置配置、管理连接器等操作。
认证支持
如果Kafka Connect集群启用了身份验证,只需通过username
和password
参数设置即可:
kcctl config set-context local --cluster http://localhost:8083 --username myusername --password mypassword
目前,kcctl仅支持基本认证。
开发者友好
kcctl基于超快速Java框架Quarkus构建,这使得开发、测试和打包过程都非常流畅。若要构建项目并运行所有测试,只需要执行以下命令:
./mvnw clean verify
为了构建原生可执行文件,你需要GraalVM和Docker,并运行:
./mvnw package -Pnative
应用场景与特点
kcctl适合于任何需要管理Kafka Connect集群的环境,无论是在生产环境中进行日常运维,还是在开发过程中快速迭代测试。
项目特点包括:
- 直观的CLI体验:采用与kubectl类似的语法,使用户能够轻松掌握。
- 跨平台兼容性:提供了针对不同操作系统的预编译二进制文件。
- 自动化完成:支持bash/zsh的命令补全功能,提高工作效率。
- 安全认证:支持基本认证,确保连接到集群的安全性。
kcctl是一个高效、便捷的工具,是Kafka Connect管理员的得力助手。立即安装并开始探索如何优化你的Kafka Connect管理工作吧!
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~090CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava05GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0382- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









