推荐开源项目:JSONPath Plus——高效解析和处理JSON数据
2026-01-23 06:04:00作者:幸俭卉
项目介绍
JSONPath Plus 是一个强大的开源库,用于分析和处理 JSON 文档(以及 JavaScript 对象)。它不仅完全兼容原始的 JSONPath 规范,还扩展了额外的操作符,并明确了一些原始规范中未详细说明的行为。通过 JSONPath Plus,开发者可以轻松地从 JSON 数据中提取、转换和选择性地获取所需信息。
项目技术分析
JSONPath Plus 基于 JSONPath 规范,提供了以下技术亮点:
- 扩展操作符:如
^用于获取匹配项的父级,~用于获取匹配项的属性名(作为数组)。 - 类型选择器:支持基本 JSON 类型(如
@null()、@boolean()等)以及复合类型@scalar(),甚至包括非 JSON 类型(如@undefined()、@function())。 - 简写选择器:在过滤器中使用
@path、@parent、@property等。 - 转义功能:支持使用
`转义剩余序列,以及@['...']语法转义过滤器中的特殊字符。 - ESM 和 UMD 导出格式:兼容现代和传统模块系统。
- 元信息返回:除了查询值,还可以返回路径、指针、父对象和父属性名等元信息。
- 路径转换工具:方便地在路径、数组和指针之间转换。
- 安全评估选项:提供防止原始规范中允许的评估或提供沙盒环境。
- 回调处理结果:支持在获取结果时调用回调函数。
项目及技术应用场景
JSONPath Plus 适用于以下场景:
- 数据提取:从复杂的 JSON 数据中提取特定信息。
- 数据转换:根据特定规则转换 JSON 数据结构。
- 数据验证:检查 JSON 数据是否符合预期格式。
- 前端应用:在浏览器端处理 JSON 数据,支持直接通过
<script>标签引入。 - 后端应用:在 Node.js 环境中高效处理 JSON 数据。
- 性能测试:与其他 JSON 查询库相比,JSONPath Plus 在处理大型和小型数据集时均表现出色。
项目特点
- 兼容性强:完全兼容原始 JSONPath 规范。
- 功能丰富:提供多种扩展功能和操作符,满足复杂查询需求。
- 性能优异:在多种数据集上表现稳定,性能优越。
- 安全可靠:提供安全评估选项,防止潜在的安全风险。
- 灵活易用:支持多种模块导入方式,适用于不同开发环境。
安装与使用
安装
npm install jsonpath-plus
Node.js 使用示例
const { JSONPath } = require('jsonpath-plus');
const result = JSONPath({ path: '...', json });
浏览器使用示例
<script src="node_modules/jsonpath-plus/dist/index-browser-umd.cjs"></script>
<script>
const result = JSONPath.JSONPath({ path: '...', json: {} });
</script>
ESM 使用示例
<script type="module">
import { JSONPath } from './node_modules/jsonpath-plus/dist/index-browser-esm.js';
const result = JSONPath({ path: '...', json: {} });
</script>
ESM(Bundlers)使用示例
import { JSONPath } from 'jsonpath-plus';
const result = JSONPath({ path: '...', json });
总结
JSONPath Plus 是一款功能强大、性能优异且安全可靠的 JSON 数据处理工具,适用于多种开发场景。无论你是前端开发者还是后端开发者,都能从中受益。立即尝试 JSONPath Plus,提升你的数据处理效率!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0134
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
498
3.66 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
301
343
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
309
134
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
870
482
暂无简介
Dart
745
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
347
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
150
882