Evo AI 项目启动与配置教程

1. 项目的目录结构及介绍

Evo AI 是一个开源的 AI 代理创建和管理平台。以下是项目的目录结构及其简要介绍：

evo-ai/
├── .github/             # GitHub 工作流和相关配置文件
│   └── workflows/
├── migrations/         # 数据库迁移脚本
├── scripts/            # 项目脚本文件
├── src/                # 源代码目录
│   ├── ...             # 源代码文件
├── .dockerignore       # Docker 忽略文件
├── .env.example        # 环境变量示例文件
├── .flake8             # Python linter 配置文件
├── .gitignore          # Git 忽略文件
├── CHANGELOG.md        # 项目更新日志
├── Dockerfile          # Docker 构建文件
├── LICENSE             # 项目许可证文件
├── Makefile            # Makefile 文件，包含构建和部署指令
├── README.md           # 项目自述文件
├── alembic.ini         # 数据库版本控制配置文件
├── conftest.py         # 测试配置文件
├── docker-compose.yml  # Docker Compose 配置文件
├── docker_build.sh     # Docker 构建脚本
├── pyproject.toml      # Python 项目配置文件
└── setup.py            # Python 包设置文件

2. 项目的启动文件介绍

Evo AI 项目的启动主要是通过 docker-compose.yml 文件来配置和运行的。以下是启动文件的基本介绍：

• docker-compose.yml: 此文件定义了项目运行所需的服务，例如数据库、应用服务器等。通过运行 docker-compose up 命令，Docker 会根据此文件创建和启动所有服务。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置主要通过以下文件进行：

• .env.example: 此文件包含了项目运行所需的环境变量示例。在实际部署时，你需要根据实际情况创建一个 .env 文件，并填入相应的环境变量值。

• config.py 或其他源代码中的配置文件：这些文件包含项目的具体配置，如数据库连接信息、第三方服务的 API 密钥等。这些配置通常会从环境变量中读取，以确保安全和灵活性。

确保在开始之前，你已经正确设置了环境变量，并且所有依赖项都已正确安装。按照 README.md 文件中的说明进行操作，可以顺利启动和运行 Evo AI 项目。