NGXS Store 中信号(selectSignal)与自定义选择器性能对比分析
2025-06-20 16:40:55作者:伍希望
信号机制在状态管理中的性能优势
NGXS 18版本引入了对Angular信号(Signal)API的支持,这为状态管理带来了新的可能性。本文将深入探讨selectSignal
与自定义选择器函数在性能层面的差异,帮助开发者做出更明智的技术选型。
核心性能差异解析
信号选择器(selectSignal
)相比传统自定义选择器实现具有显著的性能优势,主要体现在以下几个方面:
-
计算时机优化:
- 传统Observable选择器会在状态变化时立即触发计算
- 信号选择器采用惰性计算策略,仅在值被实际请求时才会执行选择器逻辑
- 同一变更检测周期内的多次状态变化只会触发一次选择器计算
-
内存效率提升:
- Angular对信号值进行了高效的内存管理
- 信号值的读取结果会被自动记忆化(memoized)
- 重复读取相同值时可以直接返回缓存结果
-
变更检测优化:
- 信号天然与Angular变更检测周期同步
- 自动避免了不必要的重新计算和渲染
- 开发者无需手动调用
markForCheck
实现机制对比
通过对比两种实现方式可以更清晰地理解性能差异:
// 自定义选择器实现
const selectValue = <T>(selector: TypedSelector<T>) => {
// 需要手动管理订阅和变更检测
let value;
store.select(selector).subscribe(nextValue => {
if (nextValue !== value) {
value = nextValue;
changeDetectorRef.markForCheck();
}
});
return () => value;
};
// NGXS内置信号选择器
const ageSignal = selectSignal(SampleStateSelectors.age);
内置信号选择器自动处理了以下复杂场景:
- 自动取消订阅管理
- 变更检测触发
- 值记忆化
- 多动作批处理优化
选择器与计算属性(computed)的最佳实践
虽然Angular的computed
函数提供了类似选择器的功能,但在NGXS环境下仍建议优先使用选择器:
-
可测试性:
- 选择器作为纯函数更易于单元测试
- 计算属性通常与组件/服务实例耦合
-
性能考量:
- 选择器具有更简单的记忆化机制
- 计算属性需要维护额外的信号依赖关系
-
代码组织:
- 选择器通常集中定义在独立文件中
- 计算属性往往分散在组件逻辑中
实际应用建议
对于NGXS项目,推荐采用以下策略:
- 新项目直接使用
selectSignal
API - 现有项目逐步迁移到信号选择器
- 简单派生状态使用选择器
- 复杂UI特定逻辑可考虑局部计算属性
- 避免在effect中直接修改信号值
通过合理利用NGXS的信号支持,开发者可以获得更好的性能表现和更简洁的代码结构,同时保持应用的可维护性和可测试性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0121AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
225
2.27 K

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

暂无简介
Dart
526
116

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
988
585

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
351
1.42 K

🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
61
17

GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
47
0

喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
17
0

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
212
288