SharpShell 开源项目安装与使用指南
2026-01-17 09:14:06作者:龚格成
目录结构及介绍
SharpShell 是一个.NET 框架库,用于在C#中开发Windows Shell扩展(如上下文菜单项、属性页等)。下面将详细介绍项目的主要目录及其功能:
├── SharpShell
│ ├── SharpMenu # 提供自定义上下文菜单的功能。
│ ├── SharpPropertySheet # 提供自定义属性页的功能。
│ └── ...
├── Tests
│ ├── TestSharpMenu # 测试SharpMenu中的功能。
│ ├── TestSharpPropertySheet # 测试SharpPropertySheet中的功能。
│ └── ...
├── Examples
│ ├── ExampleSharpMenu # 实现一个示例上下文菜单的代码。
│ ├── ExampleSharpPropertySheet # 实现一个示例属性页的代码。
│ └── ...
└── SharpShell.sln # Visual Studio解决方案文件,用于打开整个项目。
其中,SharpShell目录包含了核心的SharpShell组件,提供了一系列类和接口以方便开发者集成到自己的项目中。
启动文件介绍
由于SharpShell本身是一个库,并不直接作为应用程序运行,因此它没有传统意义上的“启动”过程或特定的“启动”文件。不过,在Examples目录下提供了多个示例工程,这些工程展示了如何利用SharpShell来创建具体的应用实例。每个示例工程通常包含以下类型的关键文件:
- Program.cs 或其他主入口点文件:这是应用程序的起点,用于初始化并运行你的Shell扩展。
例如,在ExampleSharpMenu目录下的Program.cs可能看起来像这样:
using SharpShell;
using System.Windows.Forms;
public static class Program
{
[STAThread]
public static void Main()
{
Application.EnableVisualStyles();
Application.SetCompatibleTextRenderingDefault(false);
new ShellExtension().Register();
}
}
这个文件的作用是初始化Windows Forms环境,并调用注册方法将Shell扩展注册到系统中,使其能够在正确的情况下显示出来。
配置文件介绍
SharpShell自身并不依赖任何外部配置文件,所有的配置和参数都是通过代码进行设置的。然而,在某些情况下,你可能会想要添加一些配置选项,比如控制Shell扩展的行为、外观或者与其他系统服务的交互方式。
当创建定制化的Shell扩展时,你可以选择性地引入配置机制,常见的做法是在项目中加入.config文件,利用.NET Framework自身的配置管理功能。例如,你可以在App.config或Web.config中存储Shell扩展所需的选项:
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<configuration>
<appSettings>
<add key="MyShellExtension_Key" value="Value"/>
</appSettings>
</configuration>
然后在代码中读取这些配置值,以便动态调整Shell扩展的行为:
var config = ConfigurationManager.AppSettings["MyShellExtension_Key"];
if (!string.IsNullOrEmpty(config))
{
// 根据配置值调整行为...
}
需要注意的是,上述配置只是示范性的,并非SharpShell框架本身的必要组成部分。具体的配置需求应当根据实际的Shell扩展设计而定。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
533
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
342
406
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178