obsidian-garden 的安装和配置教程
1. 项目的基础介绍和主要的编程语言
obsidian-garden
是一个开源项目,它旨在为 Obsidian这款强大的知识库应用提供插件支持。Obsidian 是一款基于本地文件的Markdown知识库应用,它允许用户通过链接块的方式将笔记相互连接,形成一种“第二大脑”。obsidian-garden
插件则进一步增强了Obsidian的功能,提供了更多的自定义和优化选项。该项目主要使用JavaScript进行开发,同时也可能涉及到HTML和CSS。
2. 项目使用的关键技术和框架
项目使用的关键技术主要是基于Electron和Vue.js框架。Electron是一个允许使用Web技术(HTML、CSS和JavaScript)来创建桌面应用程序的框架。Vue.js则是一个渐进式JavaScript框架,用于构建用户界面和单页应用程序。此外,项目可能还会使用Webpack作为模块打包器,以及ES6+等现代JavaScript特性。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细的安装步骤
准备工作
在开始安装之前,请确保您的系统中已经安装了以下软件:
- Node.js(推荐版本 LTS)
- Git
您可以通过在终端中运行以下命令来检查是否已安装这些工具:
node -v
git -v
如果上述命令没有返回版本号,请先安装或更新这些工具。
安装步骤
-
克隆项目
打开您的终端或命令提示符,使用以下命令克隆项目到本地:
git clone https://github.com/tanepiper/obsidian-garden.git
-
进入项目目录
克隆完成后,进入项目目录:
cd obsidian-garden
-
安装依赖
在项目目录中,运行以下命令安装项目依赖:
npm install
-
构建项目
依赖安装完成后,构建项目:
npm run build
-
配置Obsidian
将构建后的插件文件(通常为
obsidian-garden.zip
)移动到Obsidian的插件文件夹中,并解压。通常,Obsidian的插件文件夹路径为:C:/Users/<Your User Name>/AppData/Roaming/obsidian/plugins
或者:
~/Library/Application Support/obsidian/plugins
请根据您的操作系统选择正确的路径。
-
重启Obsidian
重启Obsidian应用,您应该能在插件列表中看到
obsidian-garden
插件。点击启用插件,然后根据需要配置插件设置。
完成以上步骤后,您就可以开始使用obsidian-garden
插件来增强您的Obsidian体验了。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~042CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava03GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0295- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









