neo4django 技术文档
2024-12-26 23:34:28作者:吴年前Myrtle
1. 安装指南
1.1 使用 pip 安装
你可以通过 pip 从 PyPi 安装 neo4django:
pip install neo4django
或者直接从 GitHub 安装:
pip install -e git+https://github.com/scholrly/neo4django/#egg=neo4django
2. 项目的使用说明
neo4django 是一个对象图映射器(Object Graph Mapper),它允许你使用熟悉的 Django 模型定义和查询来操作 Neo4j 图数据库。通过 neo4django,你可以像使用 Django ORM 一样来操作 Neo4j 数据库。
2.1 配置 Django 项目
在使用 neo4django 之前,你需要在 Django 项目的 settings.py 文件中进行配置。确保你已经安装了 Neo4j 数据库,并且数据库服务正在运行。
# settings.py
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'neo4django.db.backends.neo4j',
'NAME': 'your_database_name',
'USER': 'your_username',
'PASSWORD': 'your_password',
'HOST': 'localhost',
'PORT': '7474',
}
}
2.2 定义模型
你可以像定义 Django 模型一样定义 neo4django 模型。以下是一个简单的示例:
from neo4django.db import models
class Person(models.NodeModel):
name = models.StringProperty()
age = models.IntegerProperty()
class Friendship(models.Relationship):
from_node = models.ForeignKey(Person, related_name='friends')
to_node = models.ForeignKey(Person, related_name='friends_with')
since = models.DateTimeProperty()
2.3 查询数据
你可以使用 Django 的查询 API 来查询 Neo4j 数据库中的数据。以下是一些示例:
# 查询所有 Person 节点
people = Person.objects.all()
# 查询年龄大于 30 的 Person 节点
adults = Person.objects.filter(age__gt=30)
# 查询某个人的朋友
person = Person.objects.get(name='Alice')
friends = person.friends.all()
3. 项目 API 使用文档
3.1 NodeModel API
NodeModel 是 neo4django 中的节点模型基类,所有节点模型都应继承自此类。
save(): 保存节点到数据库。delete(): 从数据库中删除节点。objects: 用于查询节点的管理器。
3.2 Relationship API
Relationship 是 neo4django 中的关系模型基类,所有关系模型都应继承自此类。
save(): 保存关系到数据库。delete(): 从数据库中删除关系。from_node: 关系的起始节点。to_node: 关系的目标节点。
3.3 QuerySet API
QuerySet 是 neo4django 中的查询集,用于查询节点和关系。
all(): 返回所有节点或关系。filter(**kwargs): 根据条件过滤节点或关系。get(**kwargs): 获取单个节点或关系。exclude(**kwargs): 排除符合条件的节点或关系。
4. 项目安装方式
4.1 使用 pip 安装
你可以通过 pip 从 PyPi 安装 neo4django:
pip install neo4django
或者直接从 GitHub 安装:
pip install -e git+https://github.com/scholrly/neo4django/#egg=neo4django
4.2 配置环境
在安装完成后,确保你已经正确配置了 Django 项目的 settings.py 文件,并且 Neo4j 数据库服务正在运行。
4.3 验证安装
你可以通过运行 Django 的 manage.py 命令来验证 neo4django 是否安装成功:
python manage.py check
如果一切正常,你应该会看到类似以下的输出:
System check identified no issues (0 silenced).
至此,你已经成功安装并配置了 neo4django,可以开始使用它来操作 Neo4j 数据库了。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
535
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178