运动实验室项目启动与配置教程
2025-05-04 20:47:06作者:尤辰城Agatha
1. 项目目录结构及介绍
运动实验室项目(movement)的目录结构如下:
movement/:项目根目录docs/:存放项目文档src/:源代码目录assets/:存放静态资源,如图片、样式表等components/:存放项目组件styles/:存放样式文件utils/:存放工具函数或类库
tests/:测试代码目录public/:存放公共文件,如网页的index.htmlREADME.md:项目说明文件package.json:项目配置文件.gitignore:Git忽略文件config/:配置文件目录
每个目录的作用已经简要说明,便于开发者理解项目结构和组织方式。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是src/index.js,这是项目的入口文件。以下是一个基本的启动文件示例:
import React from 'react';
import ReactDOM from 'react-dom';
import App from './App';
ReactDOM.render(
<React.StrictMode>
<App />
</React.StrictMode>,
document.getElementById('root')
);
该文件做了以下几件事情:
- 引入了React和ReactDOM库。
- 引入了项目的主组件
App。 - 使用ReactDOM的
render方法将App组件渲染到页面的根元素中。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件是package.json,它定义了项目的基本信息和依赖关系。以下是一个基本的package.json文件内容:
{
"name": "movement",
"version": "1.0.0",
"description": "运动实验室开源项目",
"main": "src/index.js",
"scripts": {
"start": "react-scripts start",
"build": "react-scripts build",
"test": "react-scripts test",
"eject": "react-scripts eject"
},
"keywords": [
"运动实验室",
"开源项目"
],
"dependencies": {
"react": "^17.0.2",
"react-dom": "^17.0.2",
"react-scripts": "^5.0.0"
},
"browserslist": {
"production": [
">0.2%",
"not dead",
"not op_mini all"
],
"development": [
"last 1 chrome version",
"last 1 firefox version",
"last 1 safari version"
]
}
}
在这个配置文件中:
- 定义了项目的名称、版本和描述。
- 指定了项目的主入口文件
src/index.js。 - 定义了一些脚本命令,如启动开发服务器
start、构建项目build、运行测试test和弹出配置eject。 - 列出了项目的依赖库,如React、ReactDOM和react-scripts。
- 配置了浏览器兼容性列表
browserslist。
开发者可以通过运行npm start来启动开发服务器,npm run build来构建项目等。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
404
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355