Skylines项目安装与配置指南
2025-04-22 23:55:18作者:鲍丁臣Ursa
1. 项目基础介绍
Skylines 是一个开源的飞行跟踪系统,允许用户追踪飞机的实时位置。该项目通过 ADS-B 数据来接收飞机的位置信息,并且提供了一个网络界面供用户查看飞行数据。该项目主要使用 Python 编程语言。
2. 项目使用的关键技术和框架
- Python: 作为主要编程语言,用于后端逻辑处理。
- Flask: 一个轻量级的 Web 框架,用于创建项目的 Web 界面。
- Babel: 用于处理时间、日期、数字等信息的本地化。
- SQLAlchemy: 用于处理数据库交互。
- Geopy: 用于地理计算。
- Celery: 用于异步任务队列。
3. 项目安装和配置的准备工作与详细步骤
准备工作
在开始安装之前,请确保您的系统满足以下要求:
- Python 3.6 或更高版本。
- pip(Python 包管理器)。
- git(用于克隆项目代码)。
- 一个支持 PostgreSQL 的数据库服务器。
安装步骤
-
克隆项目
使用 git 克隆 Skylines 项目代码到本地:
git clone https://github.com/skylines-project/skylines.git cd skylines -
安装依赖
安装项目所需的 Python 依赖:
pip install -r requirements.txt -
设置数据库
Skylines 使用 PostgreSQL 作为数据库。您需要在数据库服务器上创建一个新的数据库,并且创建一个用户用于连接到该数据库。
createdb skylines然后,编辑
config.py文件,配置数据库连接:DATABASE_URI = 'postgresql://username:password@localhost/skylines' -
初始化数据库
使用以下命令来初始化数据库:
bin/skylines db upgrade -
运行应用
运行以下命令来启动 Skylines:
bin/skylines run这将在默认的 5000 端口上启动一个开发服务器。
-
完成配置
通过浏览器访问
http://localhost:5000,您应该能够看到 Skylines 的界面。
请注意,以上步骤是一个简化的安装过程。在实际部署中,您可能需要更多的配置,例如设置生产级服务器、配置 Nginx 或 Apache 作为反向代理、设置 Celery 任务队列等。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
408
3.15 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
226
252
暂无简介
Dart
674
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
664
321
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
659
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
263
326
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
220
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
868