Starlette 0.47.0版本发布:ASGI框架的重要更新
Starlette作为Python生态中轻量级的ASGI框架/工具包,为FastAPI等现代Python Web框架提供了底层支持。最新发布的0.47.0版本带来了一些值得关注的功能增强和优化改进,这些变化将直接影响基于Starlette构建的Web应用开发体验。
核心功能增强
ASGI pathsend扩展支持
新版本增加了对ASGI pathsend
扩展的支持。这一特性允许开发者在WebSocket连接中更灵活地处理路径信息,为实时通信应用提供了更强的控制能力。对于需要精细管理WebSocket路由或实现复杂消息传递模式的场景,这一扩展将显著提升开发效率。
Cookie分区属性支持
在安全性和隐私保护日益重要的今天,Response.set_cookie
方法新增了partitioned
属性。这一改进使得开发者能够更好地控制Cookie的存储分区,特别是在处理跨站点请求时,可以更精确地管理Cookie的作用域,有助于提升应用的安全性和合规性。
类型系统优化
开发团队将methods
参数的类型标注从list[str]
调整为更通用的Collection[str]
。这一看似微小的改动实际上带来了更大的灵活性,现在开发者可以使用任何集合类型(如元组、集合等)来指定HTTP方法,而不仅限于列表。这种类型系统的改进反映了Python类型提示系统的最佳实践,使API设计更加符合Python之禅。
代码质量提升
整个代码库完成了从import typing
到from typing import ...
的迁移。这一变更不仅仅是风格上的调整,它带来了几个实质性好处:
- 提高了代码的可读性,直接看到导入的具体类型
- 减少了命名空间的污染
- 与现代Python代码风格指南保持一致
- 为未来可能的静态类型检查优化铺平道路
性能与稳定性改进
异常处理中间件ExceptionMiddleware.http_exception
被明确标记为异步方法。这一修改避免了不必要的线程创建,在以下方面带来提升:
- 减少上下文切换开销
- 降低内存使用
- 提高高并发场景下的稳定性
- 与ASGI的异步特性更加契合
对开发者的影响
对于使用Starlette的开发者而言,0.47.0版本带来的这些变化意味着:
- 更丰富的功能集:特别是WebSocket和Cookie处理能力的增强,为构建现代Web应用提供了更多可能性
- 更优雅的API设计:类型系统的改进使代码更加清晰和灵活
- 更好的性能表现:异步优化减少了不必要的资源消耗
- 更高的代码质量:整体代码风格的统一提升了长期维护性
作为ASGI生态中的基础组件,Starlette的每一次更新都可能影响到众多上层框架。0.47.0版本虽然不是一个重大版本更新,但这些精心设计的改进体现了项目团队对质量的不懈追求,也为Python Web开发的未来奠定了更坚实的基础。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~042CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava02GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0288- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









