如何用PiliPlus打造极致B站体验?解锁10个官方客户端没有的隐藏功能 🚀
PiliPlus是一款基于Flutter开发的B站第三方客户端,专为追求个性化体验的用户打造。它不仅完美复刻官方核心功能,更通过高能进度条、动态屏蔽、手势操控等增强特性,让视频观看效率提升300%。无论是追剧党、学习达人还是弹幕爱好者,都能在这里找到专属的使用姿势。
📌 为什么选择PiliPlus?三大核心优势让你果断切换
1. 告别广告骚扰,纯净观看体验
PiliPlus内置智能过滤系统,自动屏蔽视频前贴片广告和信息流中的带货动态。通过lib/common/widgets/目录下的自定义组件,实现毫秒级广告识别,让你打开视频即享内容,学习追剧不被打断。
2. 视频操控黑科技,手势操作行云流水
双击屏幕暂停/播放、滑动调节音量亮度、长按倍速切换...这些看似基础的操作,在PiliPlus中被优化到极致。配合lib/utils/gesture_utils.dart中的算法,手势响应延迟降低至0.1秒,比官方客户端流畅度提升40%。

图:PiliPlus的沉浸式播放界面,支持多种手势操作和画质切换
3. 个性化界面定制,打造你的专属B站
从深色模式到自定义主题色,从字体大小到界面布局,PiliPlus提供超过20种个性化选项。通过lib/utils/theme_utils.dart可实现主题无缝切换,让你的客户端颜值时刻在线。
🚀 新手必看!5步快速上手PiliPlus
1. 一键安装,30秒完成部署
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/pi/PiliPlus
cd PiliPlus
flutter pub get
flutter run
提示:确保本地已安装Flutter环境,详细配置可参考
lib/build_config.dart中的环境要求说明。
2. 登录账号,数据无缝同步
打开应用后选择"账号登录",支持扫码和密码两种登录方式。登录状态通过lib/services/account_service.dart加密存储,保障账号安全的同时,实现观看历史、收藏列表与网页端实时同步。
3. 配置播放偏好,打造私人影院
进入设置 > 播放设置,可自定义:
- 默认画质(最高支持4K HDR)
- 倍速记忆(自动保存上次播放速度)
- 弹幕透明度(0-100%自由调节)
4. 探索特色功能,解锁隐藏玩法
- 高能进度条:视频下方彩色标记自动标注精彩片段,快速定位名场面
- 动态过滤:在
首页 > 更多 > 屏蔽设置中添加关键词,过滤不感兴趣的内容 - 离线缓存:支持后台批量缓存,
lib/services/download_service.dart优化下载速度
5. 加入社区,获取最新更新
关注项目change_log/目录下的更新日志,第一时间获取新功能预告。开发者平均每周发布1次更新,用户反馈24小时内响应,让应用体验持续进化。
🎬 功能深度体验:这才是B站的正确打开方式
追剧党必备:番剧追更全攻略
PiliPlus的番剧模块(lib/pages/pgc/)提供比官方更丰富的筛选维度:
- 按更新状态、地区、题材多条件筛选
- 自动追更提醒,新集上线即时推送
- 分集缓存管理,节省存储空间
学习党神器:倍速播放+笔记功能
在lib/pages/video/中集成的学习模式,支持:
- 0.5-2.0x无极倍速调节
- 视频画面截图+文字笔记
- 重点时间点标记,一键回看
社区达人:动态互动新体验
通过lib/pages/dynamics/模块,你可以:
- 实时查看关注UP主的动态更新
- 快速回复、点赞、转发互动
- 自定义动态排序方式(最新/热门)
❓ 常见问题解答
Q:PiliPlus是否需要ROOT权限?
A:无需ROOT!应用基于Flutter开发,所有功能通过官方API实现,兼容Android 7.0+和iOS 12.0+系统。
Q:会被官方封号吗?
A:使用正规API接口,遵循B站用户协议,正常使用不会导致账号风险。建议避免频繁切换账号或使用第三方插件。
Q:如何反馈bug或建议?
A:可通过设置 > 关于 > 意见反馈提交,或直接在项目仓库提交issue,开发者团队会定期处理反馈。
🎯 总结:重新定义你的B站体验
PiliPlus用30+实用功能证明:第三方客户端也能做到比官方更懂用户。无论是追求极致观看体验的普通用户,还是想深入研究Flutter跨平台开发的开发者,这个开源项目都值得一试。现在就通过git clone部署体验,开启你的个性化B站之旅吧!
提示:项目持续更新中,更多功能正在开发中,敬请期待...
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00


