yoha 的安装和配置教程

1. 项目基础介绍和主要编程语言

yoha 是一个开源项目，旨在提供一套简单易用的手部追踪系统。该项目允许用户通过摄像头捕捉手部动作，并对其进行追踪和分析。它的主要应用场景包括但不限于虚拟现实交互、手势识别等。该项目主要使用 Python 编程语言进行开发。

2. 项目使用的关键技术和框架

• OpenCV：一个开源的计算机视觉库，用于实时图像处理和计算。
• MediaPipe：Google 开发的一个跨平台框架，用于构建多模态的感知增强应用，本项目使用其手部追踪模型。
• NumPy：Python 中用于大规模数据处理的一个基础库，用于对数组执行计算。

3. 项目安装和配置的准备工作及详细步骤

准备工作

在开始安装 yoha 之前，请确保您的系统中已经安装了以下依赖项：

• Python 3.6 或更高版本
• pip（Python 包管理器）
• OpenCV
• MediaPipe
• NumPy

安装步骤

1. 克隆项目仓库
   打开您的终端或命令提示符，使用以下命令克隆项目：

   git clone https://github.com/handtracking-io/yoha.git
   cd yoha
   

2. 安装依赖
   在项目目录中，使用以下命令安装项目所需的 Python 包：

   pip install -r requirements.txt
   

3. 运行示例程序
   在终端中运行以下命令，以启动手部追踪示例程序：

   python example.py
   

   这将启动摄像头预览，并显示追踪到的手部关节。

4. 自定义配置
   如果需要调整追踪参数或摄像头设置，可以修改 example.py 文件中的相关配置。

通过以上步骤，您应该能够成功安装和运行 yoha 项目。如果您遇到任何问题，建议查阅项目文档或在相关技术社区寻求帮助。