Ergodox Case 开源项目最佳实践教程
2025-04-26 08:34:20作者:邓越浪Henry
1. 项目介绍
Ergodox Case 是一个开源项目,旨在为 Ergodox 键盘提供一个可打印的 3D 案例设计。Ergodox 键盘是一款开源机械键盘,以其人体工程学设计和模块化特性而闻名。该项目的目标是提供一套易于打印和组装的键盘外壳设计,以提升用户的打字体验。
2. 项目快速启动
环境准备
在开始之前,确保您已经安装了3D建模软件,如Blender、SolidWorks或者任何支持STL文件的软件,以及一个3D打印机。
克隆项目
首先,您需要从GitHub上克隆项目:
git clone https://github.com/Ergodox-io/ergodox-case.git
打印模型
进入项目目录,您会找到一系列STL文件,这些文件是3D打印所需的模型文件。
- 选择您需要的STL文件。
- 在3D建模软件中打开STL文件。
- 根据您的打印机设置,调整模型并进行预览。
- 导出模型并开始打印。
组装键盘
打印完成后,按照以下步骤组装您的Ergodox键盘:
- 将打印的键盘外壳部分组装在一起。
- 将键盘的电子组件安装到外壳中。
- 连接键盘矩阵和微控制器。
- 测试键盘以确保所有按键都正常工作。
3. 应用案例和最佳实践
- 定制设计:您可以根据个人喜好对键盘案例进行定制设计,例如添加个人标识或者调整按键布局。
- 材料选择:选择适当的打印材料和颜色,可以提高键盘的美观度和耐用性。
- 打印优化:在打印前,确保对模型进行优化,减少支撑结构和打印时间。
4. 典型生态项目
- Ergodox Layouts:该项目提供各种Ergodox键盘的布局设计,适用于不同的打字习惯和编程需求。
- Ergodox Firmware:这是一个开源的键盘固件项目,提供定制的功能,如宏命令和键盘映射。
- Ergodox Builder:这是一个在线工具,允许用户在线设计自己的Ergodox键盘布局,并导出相应的STL文件进行打印。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0454
源启盛夏_AtomGit暑期开发者成长计划「源启盛夏」暑期校园开发者成长计划旨在激活校园开源力量,通过积分激励、认证扶持、资源倾斜等形式,引导高校组织和开发者完成「入驻 — 建项目 — 做贡献 — 获认证 — 得资源」的完整闭环。无论你是想带领社团入驻平台的组织者,还是希望用代码贡献证明自己的开发者,都能在这里找到属于你的成长路径。Markdown01
jiuwenswarmJiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0782
new-apiAI模型聚合管理中转分发系统,一个应用管理您的所有AI模型,支持将多种大模型转为统一格式调用,支持OpenAI、Claude、Gemini等格式,可供个人或者企业内部管理与分发渠道使用。🍥 A Unified AI Model Management & Distribution System. Aggregate all your LLMs into one app and access them via an OpenAI-compatible API, with native support for Claude (Messages) and Gemini formats.TSX029
AscendNPU-IRAscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优C++0314
mllm轻量化的端侧多模态推理框架,支持多种硬件后端https://ubiquitouslearning.github.io/mllm/C++03
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Markdown
832
5.51 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
496
521
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
980
2.31 K
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
807
1.16 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
796
1.6 K
deepin linux kernel
C
32
16
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
486
314
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
3.03 K
782
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.21 K
1.26 K
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
665
304