Apache Doris在Kubernetes上部署FE节点的配置指南
2025-06-27 19:59:03作者:戚魁泉Nursing
前言
Apache Doris作为一款高性能的MPP分析型数据库,在存算分离架构下,FE(Frontend)节点承担着查询解析、规划等关键任务。本文将详细介绍在Kubernetes环境中部署和配置FE节点的最佳实践。
FE节点基础配置
计算资源配置
在Kubernetes环境中,我们可以通过requests和limits为FE节点分配计算资源。以下是一个典型的生产环境配置示例:
spec:
feSpec:
requests:
cpu: 8
memory: 8Gi
limits:
cpu: 8
memory: 8Gi
这个配置为FE节点分配了8个CPU核心和8GB内存。在实际部署时,建议根据以下因素调整资源配置:
- 集群规模:节点数量越多,单个FE节点负载可能越低
- 查询复杂度:复杂查询需要更多内存
- 并发量:高并发场景需要更多CPU资源
自定义启动配置
创建ConfigMap
FE节点的启动配置通过Kubernetes ConfigMap管理。以下是一个推荐的配置模板:
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: fe-configmap
namespace: default
labels:
app.kubernetes.io/component: fe
data:
fe.conf: |
CUR_DATE=`date +%Y%m%d-%H%M%S`
LOG_DIR = ${DORIS_HOME}/log
# JDK 17配置
JAVA_OPTS_FOR_JDK_17="-Djavax.security.auth.useSubjectCredsOnly=false -Xmx8192m -Xms8192m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=$LOG_DIR -Xlog:gc*:$LOG_DIR/fe.gc.log.$CUR_DATE:time,uptime:filecount=10,filesize=50M --add-opens=java.base/java.nio=ALL-UNNAMED --add-opens java.base/jdk.internal.ref=ALL-UNNAMED"
sys_log_level = INFO
sys_log_mode = NORMAL
http_port = 8030
rpc_port = 9020
query_port = 9030
edit_log_port = 9010
enable_fqdn_mode=true
关键配置说明
- JVM参数:-Xmx和-Xms设置为相同值避免动态调整开销
- 日志配置:gc日志按时间和大小滚动,便于问题排查
- 端口配置:确保各服务端口不冲突
- FQDN模式:在K8s环境中必须设置为true
访问配置详解
Apache Doris在Kubernetes中支持三种服务暴露方式:
1. ClusterIP模式(默认)
适用于集群内部访问,配置简单:
kubectl -n doris get svc
输出示例:
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
doriscluster-sample-fe-internal ClusterIP None <none> 9030/TCP 14m
doriscluster-sample-fe ClusterIP 10.1.118.16 <none> 8030/TCP,9020/TCP,9030/TCP,9010/TCP 14m
2. NodePort模式
适用于开发测试环境,支持静态和动态端口分配:
spec:
feSpec:
service:
type: NodePort
portMaps:
- nodePort: 31001 # 静态分配HTTP端口
targetPort: 8030
- nodePort: 31002 # 静态分配查询端口
targetPort: 9030
3. LoadBalancer模式
适用于生产环境,云厂商提供负载均衡:
spec:
feSpec:
service:
type: LoadBalancer
annotations:
service.beta.kubernetes.io/load-balancer-type: "external"
持久化存储配置
自动模板配置
spec:
feSpec:
persistentVolumes:
- persistentVolumeClaimSpec:
accessModes:
- ReadWriteOnce
resources:
requests:
storage: 200Gi
自定义挂载点
spec:
feSpec:
persistentVolumes:
- mountPaths:
- /opt/apache-doris/fe/log
persistentVolumeClaimSpec:
accessModes:
- ReadWriteOnce
resources:
requests:
storage: 300Gi
最佳实践建议
- 生产环境:推荐使用LoadBalancer+持久化存储
- 资源规划:预留20%的资源余量应对峰值负载
- 监控配置:确保配置了HeapDumpPath以便内存问题排查
- 日志管理:生产环境建议开启日志持久化
通过以上配置,您可以在Kubernetes环境中高效部署和管理Apache Doris的FE节点,为上层应用提供稳定的查询服务。
登录后查看全文
热门项目推荐
- QQwen3-Omni-30B-A3B-InstructQwen3-Omni是多语言全模态模型,原生支持文本、图像、音视频输入,并实时生成语音。00
community
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息09GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0273get_jobs
💼【AI找工作助手】全平台自动投简历脚本:(boss、前程无忧、猎聘、拉勾、智联招聘)Java01Hunyuan3D-2
Hunyuan3D 2.0:高分辨率三维生成系统,支持精准形状建模与生动纹理合成,简化资产再创作流程。Python00Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
1 freeCodeCamp猫照片应用教程中的HTML注释测试问题分析2 freeCodeCamp全栈开发课程中React实验项目的分类修正3 freeCodeCamp课程视频测验中的Tab键导航问题解析4 freeCodeCamp音乐播放器项目中的函数调用问题解析5 freeCodeCamp论坛排行榜项目中的错误日志规范要求6 freeCodeCamp JavaScript高阶函数中的对象引用陷阱解析7 freeCodeCamp全栈开发课程中React组件导出方式的衔接问题分析8 freeCodeCamp英语课程视频测验选项与提示不匹配问题分析9 freeCodeCamp课程页面空白问题的技术分析与解决方案10 freeCodeCamp博客页面工作坊中的断言方法优化建议
最新内容推荐
Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 SAP S4HANA物料管理资源全面解析:从入门到精通的完整指南 OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 小米Mini R1C MT7620爱快固件下载指南:解锁企业级网络管理功能
项目优选
收起

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
152
1.97 K

deepin linux kernel
C
22
6

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
426
34

本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
239
9

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
190

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
988
394

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0

React Native鸿蒙化仓库
C++
193
274

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
936
554

为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
69