OrcaSlicer V2.3.0 RC版本发布:3D打印切片软件的重大更新
2025-06-06 16:52:44作者:翟江哲Frasier
OrcaSlicer是一款基于PrusaSlicer和SuperSlicer开发的开源3D打印切片软件,专注于提供更智能、更高效的3D打印解决方案。作为一款专业的切片工具,OrcaSlicer在打印质量优化、用户界面改进和打印效率提升方面有着显著优势。
核心功能更新
1. 智能视角切换功能
新版本引入了类似Blender的自动视角切换功能,极大提升了3D模型查看体验:
- 正交/透视视图自动切换:当用户点击顶部/底部/侧面视图或使用快捷键(Ctrl+1-6)时,自动切换到正交视图;其他角度则自动切换为透视视图
- 导航器稳定性增强:修复了3D导航器在垂直拖动时出现的视图翻转问题,现在视角变化更加稳定自然
- 操作流畅性:平移和缩放操作不会触发视图模式变化,确保操作连贯性
2. 压力提前(PA)校准批量模式
针对高级用户需求,新增了PA模式批量测试功能:
- 支持同时设置多个加速度和打印速度组合
- 自动生成完整的测试序列
- 优化了打印层模式,确保测试结果准确性
3. 材料库兼容性优化
改进了材料配置文件的管理逻辑:
- 基于Orca材料库创建的自定义材料配置默认仅对当前打印机可见
- 用户可手动调整材料配置的兼容性范围
- 解决了材料配置在多打印机环境下的混乱问题
重要问题修复
-
GCode查看器改进:修复了直接打开GCode文件时信息显示不全的问题,提升了GCode分析体验
-
支撑结构优化:修正了尖锐尾部支撑不受支撑阻挡器控制的问题,使支撑生成更加精确可控
-
预设迁移稳定性:解决了预设迁移过程中可能导致的程序崩溃问题
-
边缘生成逻辑:确保当边缘宽度设置为0时,手动绘制的边缘也能正确生成
-
壁面生成验证:修复了Arachne模式下壁面数量设置为0时仍可能生成壁面的问题
用户体验提升
-
界面布局优化:改进了侧边栏的边距和间距设置,使界面更加整洁美观
-
单壁保护罩选项:新增了控制单壁保护罩的选项,为特殊打印需求提供更多灵活性
-
多语言支持:更新了包括法语、俄语、德语、波兰语、意大利语、土耳其语、韩语和繁体中文在内的多种语言翻译
打印机配置文件更新
- 新增Flashforge Adventurer 4打印机配置
- 更新了Artillery Genius和Sidewinder系列打印机配置
- 修正了Creality K2 Plus的构建板模型
- 优化了SV06高速打印设置
- 修复了Dremel 3D40的配置文件问题
技术细节优化
- 改进了IOI(内部-外部-内部)排序算法,移除了影响周边路径正确排序的扩展因子
- 修复了多个文本显示和格式问题
- 优化了配置文件文件夹结构
- 增强了字符串翻译标记,方便多语言维护
平台兼容性
本次发布提供了全面的平台支持:
- Windows:安装版和便携版
- macOS:ARM64和x86_64架构版本
- Linux:AppImage(兼容Ubuntu 24.04和通用版本)及Flatpak包(支持x86_64和arm64架构)
OrcaSlicer V2.3.0 RC版本通过上述改进,为3D打印爱好者提供了更稳定、更高效的切片体验,特别是在材料管理、视角操作和高级校准功能方面有了显著提升。这些改进将帮助用户获得更精确的打印结果和更流畅的操作体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
192
212
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
649
270
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
297
111
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
384
3.68 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
857
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
243
316
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
66
96
暂无简介
Dart
632
143