exifr 项目教程
2024-09-22 18:16:47作者:咎岭娴Homer
项目的目录结构及介绍
exifr 是一个 JavaScript 库,用于读取图像文件中的 EXIF 信息。它提供了丰富的功能和灵活的配置选项,可以在各种环境下使用。
项目目录结构如下:
exifr/
├── benchmark/ # 性能测试相关文件
├── debug/ # 调试相关文件
├── examples/ # 示例代码
├── homepage/ # 项目主页相关文件
├── logo/ # 项目 logo
├── src/ # 源代码
├── test/ # 测试代码
├── gitattributes # git 属性配置文件
├── gitignore # git 忽略文件配置
├── npmignore # npm 忽略文件配置
├── travis.yml # Travis CI 配置文件
├── CHANGELOG.md # 更新日志
├── LICENSE # 许可证
└── README.md # 项目说明文档
项目的启动文件介绍
exifr 的启动文件为 index.ts,它导出了库的所有功能。可以使用以下方式导入:
// Modern Node.js can import CommonJS
import exifr from 'exifr';
// Explicily import ES Module
import exifr from 'exifr/dist/full/esm/mjs';
// CommonJS, old Node.js
var exifr = require('exifr');
项目的配置文件介绍
exifr 支持多种配置选项,可以根据需求进行灵活配置。
基本配置
const options = {
// 解析哪些部分
segments: ['tiff', 'exif', 'gps'],
// 解析哪些标签
tags: ['make', 'model', 'fnumber'],
// 解析选项
options: {
// 是否解析缩略图
thumbnail: true,
// 是否解析 GPS 信息
gps: true,
// 是否解析 ICC 信息
icc: true,
},
};
高级配置
exifr 还支持一些高级配置选项,例如:
skipParsing: 跳过解析不需要的标签skipSegments: 跳过解析不需要的 segmentreader: 自定义文件读取器urlFetcher: 自定义 URL 读取器
更多信息请参考 exifr 的官方文档。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python02
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
291
2.61 K
deepin linux kernel
C
24
7
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
227
306
Ascend Extension for PyTorch
Python
116
149
暂无简介
Dart
578
127
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
605
182
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
121
295
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.04 K
610
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,专门为Transformer模型的训练和推理而设计。
C++
46
77
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
358
2.14 K