推荐使用:breach-mitigation-rails - 为Rails应用加固防护
2024-05-23 07:24:56作者:魏侃纯Zoe
在Web安全领域,BREACH和CRIME攻击已经引起广泛关注。为了帮助Rails 3和4应用程序抵御这些威胁,我们向您推荐一个高效实用的开源解决方案——breach-mitigation-rails。它提供了两种防御策略,旨在减轻这种复杂的攻击风险。
项目介绍
breach-mitigation-rails是一个针对Rails应用的Gem,它的核心功能是实现对CSRF(跨站请求伪造)令牌的加密掩码以及长度隐藏,从而降低BREACH和CRIME攻击的风险。该库的设计理念在于提供一种相对低成本的方式来提高Web应用程序的安全性,但同时也提醒开发者,完全防御此类攻击还需结合其他措施。
项目技术分析
-
掩码秘密:通过使用32字节的一次性密码(one-time pad)加密CSRF令牌,然后将密钥和加密后的令牌返回给浏览器。这种方式只保护了CSRF令牌,而不能防止页面上的其他数据被恢复。
-
长度隐藏:利用BreackMitigation::LengthHiding中间件,在发送的所有HTML文档末尾附加最多2k的HTML注释。虽然这无法阻止明文恢复,但它可以延缓攻击速度,且实施成本较低。
应用场景
适用于任何基于Rails框架构建,关心HTTP安全,并希望采取额外措施防范BREACH和CRIME攻击的Web应用程序。尤其是那些处理敏感信息、要求较高安全性的应用,如电子商务平台、在线支付系统等。
项目特点
- 简单集成:只需一行代码添加到Gemfile中,并执行bundle安装。
- 部分防护:提供CSRF令牌的加密和整个页面长度隐藏的双重防护,但请注意,这并不能完全消除BREACH和CRIME攻击的可能性。
- 灵活配置:可选择关闭长度隐藏功能以优化性能或避免与HTTP缓存、ETags冲突。
- 开放源码和社区支持:欢迎贡献者提交改进现有策略或添加新防御方法的Pull Request。
要了解更多信息,包括可能的限制和如何解决它们,查看项目文档和源代码。在实际部署中,请务必评估您的安全需求并配合其他安全实践,确保最佳的防御效果。
gem 'breach-mitigation-rails'
$ bundle
保护您的Rails应用免受BREACH和CRIME攻击,从使用breach-mitigation-rails开始。现在就加入,为您的Web应用增添一层安全保障!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
408
3.15 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
226
252
暂无简介
Dart
674
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
664
321
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
659
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
263
326
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
220
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
868