ZAP自动化框架0.49.0版本发布:增强认证支持与稳定性改进
ZAP(Zed Attack Proxy)作为一款广受欢迎的开源Web应用安全测试工具,其自动化框架(Automation Framework)为安全测试人员提供了强大的自动化能力。最新发布的0.49.0版本在认证流程和稳定性方面做出了重要改进,同时优化了用户体验。
认证功能增强
本次更新重点改进了基于时间的一次性密码(TOTP)认证支持。TOTP是一种常见的双因素认证机制,广泛应用于各类Web应用的安全防护中。新版本不仅完善了相关文档,详细说明了如何在用户凭证中定义TOTP数据,还实现了自动化框架在创建或设置上下文时自动使用这些凭证数据的功能。
这一改进使得安全测试人员能够更便捷地测试采用TOTP认证的应用,无需手动干预认证流程,大大提高了自动化测试的效率和覆盖率。对于需要测试双因素认证保护的应用场景,这一功能显得尤为重要。
用户体验优化
在日志和进度消息方面,0.49.0版本进行了细致的调整。扫描规则阈值或强度设置相关的消息现在不再包含扫描规则ID中的逗号,这一看似微小的改动实际上提高了日志的可读性,特别是在处理大量扫描规则时,能够更清晰地识别特定规则。
稳定性提升
开发团队在此版本中修复了两个可能导致异常的重要问题:
- 修复了加载客户端脚本认证方法时可能出现的异常,确保了认证流程的稳定性。
- 解决了在运行测试计划时,如果存在未保存的脚本可能引发的异常问题,提高了框架的整体可靠性。
这些修复使得自动化测试过程更加稳定可靠,减少了因意外异常导致的中断,对于长时间运行的自动化测试任务尤为重要。
依赖更新
作为常规维护的一部分,0.49.0版本更新了对Common Library插件的依赖,确保使用了最新的功能和修复。这种依赖管理有助于保持整个ZAP生态系统的协调一致,同时为用户提供最佳的安全测试体验。
总结
ZAP自动化框架0.49.0版本虽然在版本号上是一个小版本更新,但在认证支持、用户体验和稳定性方面都做出了有价值的改进。特别是对TOTP认证的增强支持,为测试现代Web应用的安全防护提供了更好的工具支持。这些改进使得ZAP在自动化安全测试领域继续保持领先地位,为安全专业人员提供了更强大、更可靠的工具。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
new-apiAI模型聚合管理中转分发系统,一个应用管理您的所有AI模型,支持将多种大模型转为统一格式调用,支持OpenAI、Claude、Gemini等格式,可供个人或者企业内部管理与分发渠道使用。🍥 A Unified AI Model Management & Distribution System. Aggregate all your LLMs into one app and access them via an OpenAI-compatible API, with native support for Claude (Messages) and Gemini formats.JavaScript01
idea-claude-code-gui一个功能强大的 IntelliJ IDEA 插件,为开发者提供 Claude Code 和 OpenAI Codex 双 AI 工具的可视化操作界面,让 AI 辅助编程变得更加高效和直观。Java01
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00