HAPI FHIR项目中Tomcat核心组件安全问题分析与应对
2025-07-04 18:44:57作者:平淮齐Percy
Apache Tomcat作为Java Web应用的核心容器,其安全性直接关系到整个系统的稳定运行。近期在HAPI FHIR开源项目中发现的CVE-2024-56337问题值得开发者高度关注,这是一个影响Tomcat 10.1.31版本的重要安全缺陷。
问题技术背景
该问题属于TOCTOU(Time-of-check Time-of-use)竞态条件类型,主要影响Tomcat默认Servlet的写操作功能。当Tomcat运行在不区分大小写的文件系统上且启用了默认Servlet的写权限时,可能利用文件系统缓存机制绕过安全检查。
影响范围分析
此问题影响多个Tomcat版本:
- 11.0.0-M1至11.0.1
- 10.1.0-M1至10.1.33
- 9.0.0.M1至9.0.97
在HAPI FHIR项目中,该问题通过spring-boot-starter-web间接引入,具体路径为:spring-boot-starter-tomcat → tomcat-embed-core。
问题危害评估
根据CVSS 3.0评分标准,此问题获得了9.8的高分(满分10分),属于严重级别。可能通过网络发起攻击,导致系统机密性、完整性和可用性同时受损。
解决方案建议
针对不同Java运行环境,解决方案有所差异:
-
Java 8或11环境: 必须显式设置系统属性sun.io.useCanonCaches为false(默认值为true)
-
Java 17环境: 确保系统属性sun.io.useCanonCaches未设置或设置为false
-
Java 21及以上环境: 无需额外配置,问题已被修复
对于HAPI FHIR项目,推荐直接升级依赖版本:
- 将tomcat-embed-core升级至10.1.34或更高版本
- 或者将spring-boot-starter-web升级至3.3.7
最佳实践
- 定期检查项目依赖中的安全问题
- 建立完善的依赖更新机制
- 在生产环境中严格限制默认Servlet的写权限
- 根据实际使用的Java版本进行针对性配置
对于医疗健康信息交换标准的HAPI FHIR项目而言,确保底层容器的安全性尤为重要,这直接关系到患者隐私数据的保护。开发团队应当优先处理此类重要问题,并建立长期的安全维护机制。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
184
196
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
275
97
暂无简介
Dart
623
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.43 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1