OpenRazer 3.10.0版本发布:新增多款雷蛇设备支持与功能优化
OpenRazer项目是一个开源的Linux驱动程序集合,专门用于支持雷蛇(Razer)品牌的外设产品。该项目让Linux用户能够像在Windows系统上一样,充分利用雷蛇设备的各项功能,包括RGB灯光控制、性能调节等特性。
新增设备支持
本次3.10.0版本更新为多款雷蛇设备带来了官方支持:
-
Razer DeathAdder V3 HyperSpeed:雷蛇经典的DeathAdder系列最新无线版本,现在可以在Linux系统下完整控制其各项功能。
-
Razer Basilisk V3 Pro 35K:雷蛇高端游戏鼠标系列,支持高达35,000 DPI的传感器,专业玩家现在可以在Linux下使用其全部特性。
-
Razer Basilisk V3 35K:Basilisk系列的有线版本,同样支持35,000 DPI传感器。
-
Razer Blade 18 (2024):雷蛇2024年最新推出的18英寸游戏笔记本,现在其键盘灯光等功能可以在Linux下进行控制。
功能改进与错误修复
设备识别与安全性增强
开发团队改进了序列号验证机制,现在系统会更加严格地验证设备序列号,提高了安全性。同时,生成的序列号现在具有更好的可预测性,这有助于开发者在测试和调试过程中保持一致性。
硬件参数修正
修复了Razer DeathAdder V3 Pro的最大DPI值设置问题,确保用户能够正确设置和使用鼠标的最高灵敏度。
内核兼容性
针对Linux 6.14内核进行了兼容性更新,解决了razermouse模块的编译问题,确保项目能够在新内核版本上正常运行。
实用工具增强
新增了一个示例脚本,用于可视化显示Chroma Dock基座的电池百分比。这个工具对于使用雷蛇无线设备的用户特别有用,可以更方便地监控设备电量状态。
键盘布局支持
修复了土耳其语、日语和瑞士键盘布局的识别问题,使这些地区的用户能够更准确地使用雷蛇键盘的特殊功能键。
技术意义与用户价值
OpenRazer 3.10.0版本的发布,体现了开源社区对雷蛇设备Linux支持的持续投入。通过新增多款最新设备的支持,Linux游戏玩家和专业用户现在能够享受到与Windows平台相近的外设体验。
特别值得注意的是对35,000 DPI传感器的支持,这满足了高端电竞玩家对极致精度的需求。同时,对笔记本键盘灯光的支持扩展,也让使用雷蛇游戏本的Linux用户获得了更完整的功能体验。
在稳定性方面,内核兼容性更新确保了项目能够跟上Linux内核的发展步伐,而序列号验证的改进则提升了整个项目的健壮性。
总结
OpenRazer 3.10.0版本是一次重要的功能更新,不仅增加了多款热门雷蛇设备的支持,还改进了现有功能的稳定性和兼容性。这些改进让Linux系统下的雷蛇外设使用体验更加完善,缩小了与Windows平台的功能差距。对于Linux游戏玩家和专业用户来说,这无疑是一个值得升级的版本。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C051
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0126
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00