OpenRazer 3.10.0版本发布:新增多款雷蛇设备支持与功能优化
OpenRazer项目是一个开源的Linux驱动程序集合,专门用于支持雷蛇(Razer)品牌的外设产品。该项目让Linux用户能够像在Windows系统上一样,充分利用雷蛇设备的各项功能,包括RGB灯光控制、性能调节等特性。
新增设备支持
本次3.10.0版本更新为多款雷蛇设备带来了官方支持:
-
Razer DeathAdder V3 HyperSpeed:雷蛇经典的DeathAdder系列最新无线版本,现在可以在Linux系统下完整控制其各项功能。
-
Razer Basilisk V3 Pro 35K:雷蛇高端游戏鼠标系列,支持高达35,000 DPI的传感器,专业玩家现在可以在Linux下使用其全部特性。
-
Razer Basilisk V3 35K:Basilisk系列的有线版本,同样支持35,000 DPI传感器。
-
Razer Blade 18 (2024):雷蛇2024年最新推出的18英寸游戏笔记本,现在其键盘灯光等功能可以在Linux下进行控制。
功能改进与错误修复
设备识别与安全性增强
开发团队改进了序列号验证机制,现在系统会更加严格地验证设备序列号,提高了安全性。同时,生成的序列号现在具有更好的可预测性,这有助于开发者在测试和调试过程中保持一致性。
硬件参数修正
修复了Razer DeathAdder V3 Pro的最大DPI值设置问题,确保用户能够正确设置和使用鼠标的最高灵敏度。
内核兼容性
针对Linux 6.14内核进行了兼容性更新,解决了razermouse模块的编译问题,确保项目能够在新内核版本上正常运行。
实用工具增强
新增了一个示例脚本,用于可视化显示Chroma Dock基座的电池百分比。这个工具对于使用雷蛇无线设备的用户特别有用,可以更方便地监控设备电量状态。
键盘布局支持
修复了土耳其语、日语和瑞士键盘布局的识别问题,使这些地区的用户能够更准确地使用雷蛇键盘的特殊功能键。
技术意义与用户价值
OpenRazer 3.10.0版本的发布,体现了开源社区对雷蛇设备Linux支持的持续投入。通过新增多款最新设备的支持,Linux游戏玩家和专业用户现在能够享受到与Windows平台相近的外设体验。
特别值得注意的是对35,000 DPI传感器的支持,这满足了高端电竞玩家对极致精度的需求。同时,对笔记本键盘灯光的支持扩展,也让使用雷蛇游戏本的Linux用户获得了更完整的功能体验。
在稳定性方面,内核兼容性更新确保了项目能够跟上Linux内核的发展步伐,而序列号验证的改进则提升了整个项目的健壮性。
总结
OpenRazer 3.10.0版本是一次重要的功能更新,不仅增加了多款热门雷蛇设备的支持,还改进了现有功能的稳定性和兼容性。这些改进让Linux系统下的雷蛇外设使用体验更加完善,缩小了与Windows平台的功能差距。对于Linux游戏玩家和专业用户来说,这无疑是一个值得升级的版本。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~050CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0302- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









