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ModelContextProtocol C SDK 中的采样功能实现详解

2025-07-08 19:00:07作者:咎竹峻Karen

采样功能概述

ModelContextProtocol C# SDK 提供了强大的采样功能,允许客户端与服务器之间进行高效的采样数据交换。采样功能是协议的重要组成部分,它使得客户端能够声明对采样操作的支持,并处理来自服务器的采样请求。

客户端采样能力声明

要在客户端启用采样支持,开发者需要在创建 McpClient 实例时明确声明采样能力。这通过 ClientCapabilities 中的 SamplingCapability 属性实现:

var mcpClient = await McpClientFactory.CreateAsync(
    transport,
    new McpClientOptions { 
        Capabilities = new ClientCapabilities { 
            Sampling = new SamplingCapability() 
        } 
    });

采样处理器的实现

SamplingCapability 类包含一个关键的 SamplingHandler 属性,这是实现采样功能的核心。开发者需要为这个属性提供一个合适的委托来处理采样请求。

如果开发者已经实现了 IChatClient 接口,可以使用 SDK 提供的便捷方法创建采样处理器:

SamplingHandler = samplingClient.CreateSamplingHandler()

这种方法会自动将服务器发送到客户端的请求路由到 IChatClient 实现,并将响应自动编组并转发回服务器。

传输协议注意事项

采样功能支持多种传输协议,包括:

  1. SSE (Server-Sent Events):需要正确配置 SseClientTransport
  2. HTTP 流式传输:适用于流式场景
  3. 标准输入输出:传统交互方式

在使用 SSE 传输时,开发者需要特别注意确保客户端能力能够正确传播到服务器端。一个常见的错误是在构造函数中注入 IMcpServer 而不是作为参数传递,这可能导致获取到错误的服务器实例(如 stdio 相关的服务器实例)。

最佳实践

  1. 明确传输协议选择:根据应用场景选择合适的传输协议,SSE 适合需要服务器推送的场景,HTTP 流式适合大数据量传输。

  2. 正确注入服务:确保 IMcpServer 以正确的方式注入,避免获取到不期望的服务器实例。

  3. 采样处理器优化:在实现采样处理器时,考虑性能因素,特别是对于高频采样场景。

  4. 错误处理:完善采样过程中的错误处理机制,确保系统稳定性。

常见问题解决

  1. 客户端能力未传播:检查传输层配置,确保能力声明正确传递。

  2. 空引用异常:验证 ClientCapabilities 是否已正确初始化,特别是在使用 SSE 传输时。

  3. 采样请求未处理:确认 SamplingHandler 已正确设置并实现了预期的采样逻辑。

通过遵循这些指导原则,开发者可以充分利用 ModelContextProtocol C# SDK 的采样功能,构建高效、可靠的应用程序。

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