DeepEval 开源项目使用教程

目录结构及介绍

DeepEval 项目的目录结构如下：

deepeval/
├── docs/
├── examples/
├── tests/
│   ├── tracing_tests/
├── .gitignore
├── CONTRIBUTING.md
├── LICENSE.md
├── MANIFEST.in
├── README.md
├── poetry.lock
├── pyproject.toml
└── setup.py

• docs/: 包含项目的文档文件。
• examples/: 包含示例代码，帮助用户理解如何使用 DeepEval。
• tests/: 包含项目的测试文件，其中 tracing_tests/ 包含特定的测试用例。
• .gitignore: 指定 Git 版本控制系统忽略的文件和目录。
• CONTRIBUTING.md: 贡献指南，说明如何为项目贡献代码。
• LICENSE.md: 项目的许可证文件，DeepEval 使用 Apache 2.0 许可证。
• MANIFEST.in: 指定在打包时包含的非 Python 文件。
• README.md: 项目的主 README 文件，包含项目的基本信息和使用说明。
• poetry.lock: 锁定依赖版本的文件，用于确保项目在不同环境中的一致性。
• pyproject.toml: 项目配置文件，包含项目的元数据和依赖信息。
• setup.py: 用于安装项目的脚本。

项目的启动文件介绍

DeepEval 项目的启动文件主要是 setup.py。这个文件用于安装项目及其依赖项。用户可以通过运行以下命令来安装 DeepEval：

pip install .

项目的配置文件介绍

DeepEval 的配置文件主要是 pyproject.toml。这个文件包含了项目的元数据和依赖信息。以下是 pyproject.toml 的一个示例：

[tool.poetry]
name = "deepeval"
version = "0.1.0"
description = "The LLM Evaluation Framework"
authors = ["Confident AI <[e-mail]>"]
license = "Apache-2.0"

[tool.poetry.dependencies]
python = "^3.8"
# 其他依赖项

[tool.poetry.dev-dependencies]
# 开发依赖项

[build-system]
requires = ["poetry-core>=1.0.0"]
build-backend = "poetry.core.masonry.api"

• [tool.poetry] 部分包含了项目的基本信息，如名称、版本、描述和作者。
• [tool.poetry.dependencies] 部分列出了项目运行所需的依赖项。
• [tool.poetry.dev-dependencies] 部分列出了开发过程中所需的依赖项。
• [build-system] 部分指定了构建系统的要求和后端。

通过这些配置文件，用户可以轻松地安装和管理 DeepEval 项目的依赖项，并确保项目在不同环境中的一致性。