推荐开源项目:MoneyFlow - 现代化的跨平台财务管理工具
2024-05-21 00:58:25作者:咎竹峻Karen
在日常生活中,有效管理个人财务是至关重要的。今天,我们向您推荐一个名为MoneyFlow的开源项目,它是一个专为Android和iOS设计的钱包管理应用,采用先进的Kotlin Multiplatform、Jetpack Compose以及SwiftUI技术构建。未来,还将支持桌面版!

项目介绍
MoneyFlow的设计理念在于提供简洁易用的界面与强大的功能,帮助用户记录和跟踪他们的收入与支出。无论是新添加交易、查看交易列表,还是设置预算,MoneyFlow都将提供无缝的体验。此外,它还支持数据导入导出、Dropbox同步,以及未来的CSV文件导入功能,确保您的数据安全无忧。
项目技术分析
该项目采用了以下前沿技术:
- Kotlin Multiplatform:跨平台开发的核心,允许代码在多个操作系统之间共享,减少了重复工作,提高了效率。
- Jetpack Compose(Android)与SwiftUI(iOS):两个现代化的UI工具,让开发者能以声明式的方式创建美观且响应式的用户界面。
- Compose for Desktop(未来计划):扩展了MoneyFlow的可用性,意味着用户可以在电脑上也能享受到同样的财务管理体验。
项目及技术应用场景
MoneyFlow适用于各种场景:
- 个人理财:不论是学生、上班族还是自由职业者,都可以方便地追踪收支情况,制定合理的预算计划。
- 家庭财务管理:家庭成员可以共同使用,了解家庭财务状况,规划共同目标。
- 旅行记账:出国旅游时,快速记录外汇消费,避免货币转换的困扰。
项目特点
- 多平台兼容:覆盖Android、iOS设备,并即将支持桌面端,满足不同用户的使用需求。
- 强大功能:包括交易录入、编辑,自定义类别,图表展示等,同时具备数据库导入导出及云同步。
- 美观界面:利用Jetpack Compose和SwiftUI构建的现代设计,提供浅色和深色两种主题。
- 灵活拓展:项目仍处于不断更新和完善中,更多实用特性将在未来加入。
若想了解更多关于MoneyFlow的技术实现和架构设计,请阅读作者分享的相关文章1和2。
最后,MoneyFlow遵循Apache 2.0许可,欢迎社区参与贡献和改进,一同打造更好的财务管理工具!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
184
196
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
275
97
暂无简介
Dart
623
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.43 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1