KVOController 的安装和配置教程
1. 项目的基础介绍和主要的编程语言
KVOController 是由 Facebook 开发的一个开源项目,旨在简化 Objective-C 和 Swift 中 Key-Value Observing(KVO)的使用。它提供了更简洁的语法,更易于管理观察者,并且减少了内存泄漏的风险。KVOController 主要使用 Objective-C 和 Swift 编程语言开发。
2. 项目使用的关键技术和框架
本项目使用的关键技术是 Key-Value Observing(KVO),它是 Objective-C 中的一个特性,允许对象观察其他对象的特定属性的变化。此外,KVOController 通过对 KVO 的封装,提供以下特性:
- 自动移除观察者:当观察者和被观察者之一被释放时,观察关系会自动移除,防止内存泄漏。
- 块式回调:允许使用块来处理观察到的变化,而不是传统的委托方法。
- 上下文参数:允许在观察回调中传递额外的信息。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细的安装步骤
准备工作
在安装 KVOController 之前,请确保您的开发环境满足以下条件:
- Xcode 7.0 或更高版本
- Objective-C 或 Swift 项目
安装步骤
使用 CocoaPods 安装
-
打开您的项目所在的终端。
-
切换到您的项目目录。
-
如果您的项目还没有 Podfile,请先创建一个:
pod init -
使用编辑器打开 Podfile,添加以下行来包含 KVOController:
pod 'KVOController' -
保存 Podfile 并关闭编辑器。
-
在终端中运行以下命令来安装 Pod:
pod install -
当 Pod 安装完成后,使用
.xcworkspace文件来打开您的项目,而不是.xcodeproj。
手动安装
-
下载 KVOController 的代码,通常是通过克隆 GitHub 仓库:
git clone https://github.com/facebookarchive/KVOController.git -
将下载的
KVOController文件夹拖到您的 Xcode 项目中。 -
在 Xcode 中,选择 “Add files to ‘Your Project Name’” 并确保选择了 “Copy items if needed” 选项。
-
在您的项目设置中,确保 KVOController 的目标被添加到了您的应用的编译目标中。
-
在您的源代码中导入 KVOController:
对于 Objective-C:
#import <KVOController/KVOController.h>对于 Swift:
import KVOController
按照以上步骤操作,您就可以成功安装和配置 KVOController,并开始在您的项目中使用它了。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00