Udemy课程下载器使用指南:三步搞定付费视频下载
2026-02-06 04:49:11作者:咎竹峻Karen
想要将Udemy上的付费课程视频保存到本地随时学习?这款功能强大的Udemy下载器正是你需要的工具。它能下载课程视频、字幕、测验和附件,甚至支持DRM加密视频的解密。下面将带你从零开始,轻松掌握这个下载器的使用方法。
准备工作:环境配置
在开始下载之前,你需要确保系统已安装以下必需工具:
核心依赖:
- Python 3.x
- ffmpeg(视频处理)
- aria2(多线程下载)
- shaka-packager(DRM处理)
- yt-dlp(视频流解析)
这些工具需要手动安装并添加到系统PATH中,确保在命令行中可以直接调用。
获取必要凭证: 要使用下载器,你需要准备以下信息:
- Udemy课程URL
- Bearer Token(访问令牌)
- 解密密钥(针对加密课程)
- 浏览器Cookie(订阅课程需要)
快速上手:三步下载流程
第一步:获取项目代码
首先需要获取下载器的源代码:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ud/udemy-downloader
cd udemy-downloader
第二步:配置参数文件
项目提供了示例配置文件,你需要进行简单设置:
- 将
keyfile.example.json重命名为keyfile.json - 在
keyfile.json中输入解密密钥信息 - 如需使用环境变量存储令牌,可配置
.env文件
第三步:运行下载命令
基本下载命令格式如下:
python main.py -c "课程URL" -b "你的Bearer Token"
高级功能:定制下载体验
视频质量选择
你可以指定下载的视频质量,如果请求的质量不可用,程序会自动选择最接近的质量:
# 下载720p质量
python main.py -c "课程URL" -q 720
# 下载最佳可用质量(默认)
python main.py -c "课程URL"
字幕下载选项
支持多种语言的字幕下载:
# 下载英文字幕
python main.py -c "课程URL" --download-captions -l en
# 下载所有可用字幕
python main.py -c "课程URL" --download-captions -l all
# 保留原始VTT格式字幕
python main.py -c "课程URL" --download-captions --keep-vtt
附件与测验下载
除了视频,你还可以下载课程的补充材料:
# 下载课程附件
python main.py -c "课程URL" --download-assets
# 下载课程测验
python main.py -c "课程URL" --download-quizzes
常见问题解答
Q:如何获取Bearer Token? A:通过浏览器开发者工具在访问Udemy时获取网络请求中的Authorization头信息。
Q:解密密钥在哪里获取? A:对于加密课程,需要自行获取解密密钥,程序本身不提供此功能。
Q:支持哪些浏览器Cookie提取? A:支持Chrome、Firefox、Opera、Edge、Brave、Chromium、Vivaldi和Safari。
Q:下载速度很慢怎么办? A:可以增加并发下载数:
python main.py -c "课程URL" --concurrent-downloads 20
使用场景推荐
离线学习: 下载课程到本地,无需网络即可随时随地学习。
备份收藏: 将购买的付费课程保存备份,防止意外丢失访问权限。
网络优化: 在网络条件不佳时提前下载,享受流畅学习体验。
多设备同步: 在不同设备上保存相同的课程内容。
注意事项
- 下载课程可能违反Udemy的服务条款,请合理使用
- 程序不提供解密密钥,需要用户自行获取
- 使用过程中如遇技术问题,建议查阅项目文档或寻求社区帮助
通过以上指南,相信你已经掌握了使用Udemy下载器的基本方法。开始你的课程下载之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0446
源启盛夏_AtomGit暑期开发者成长计划「源启盛夏」暑期校园开发者成长计划旨在激活校园开源力量,通过积分激励、认证扶持、资源倾斜等形式,引导高校组织和开发者完成「入驻 — 建项目 — 做贡献 — 获认证 — 得资源」的完整闭环。无论你是想带领社团入驻平台的组织者,还是希望用代码贡献证明自己的开发者,都能在这里找到属于你的成长路径。Markdown00
jiuwenswarmJiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0766
Hy3Hy3 是由腾讯混元团队研发的快慢思考融合的混合专家模型,总参数量 295B,激活参数 21B,MTP 层参数 3.8B。4 月底发布 Hy3 Preview 后,我们在 50 多个业务中获得了广泛的反馈,修复了各种体验问题,进一步提升了后训练的质量和规模。今天,我们发布 Hy3。它展现出显著强于同尺寸并比肩旗舰(参数规模往往是 Hy3 的 2~5 倍)开源模型的智能水平,显著提升了在各类产品和生产力任务中的实用价值。Python00
AscendNPU-IRAscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优C++0310
DragonOSDragonOS is an operating system developed from scratch using Rust, with Linux compatibility. It is designed for **Serverless** scenarios. 使用Rust从0自研内核,具有Linux兼容性的操作系统,面向云计算Serverless场景而设计。Rust00
项目优选
收起
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
494
515
deepin linux kernel
C
32
16
Ascend Extension for PyTorch
Python
799
1.14 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
780
1.57 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
965
2.27 K
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
C
844
6.18 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.21 K
1.24 K
AtomGit CLI (ag cli),AtomGit 命令行工具,参考 GitHub CLI (gh) 开发。
目前 atomgit-cli 项目已在 AtomCode 的 Coding Plan 项目列表中
Go
40
24
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
644
279
暂无描述
Markdown
827
5.48 K