Cromwell项目88版本发布:数据库架构升级与GCP Batch优化
项目简介
Cromwell是一个开源的业务流程管理系统,专门为科学计算工作流设计,支持WDL(Workflow Description Language)工作流描述语言。它由Broad Institute开发,广泛应用于生物信息学、基因组学等领域,能够高效管理复杂的数据分析流程。
数据库架构重大变更
88版本引入了多项数据库架构变更以支持新功能和提升性能。其中最值得注意的是在METADATA_ENTRY表中新增的IX_METADATA_ENTRY_WEU_MK索引。根据预发布测试,该迁移过程以每分钟约300万行的速度进行,建议用户为此预留足够的停机时间。
此外,移除了WORKFLOW_STORE_ENTRY_WS索引,该索引原本基数较低,移除后反而提高了工作流拾取速度。
GCP Batch后端重大改进
88版本对GCP Batch后端进行了多项重要改进:
-
配置变更:
genomics配置项已更名为batch,这一变更使配置命名更加直观。 -
稳定性提升:
- 修复了Cromwell重启后无法恢复作业的问题
- 改进了错误消息报告机制
- 修复了重试机制和最大重试次数行为
-
资源管理优化:
- 机器类型选择现在与Google Cloud Life Sciences后端保持一致
- 正确处理
cpuPlatform以选择适当的n2或n2d机器类型 - 修复了"增加内存重试"功能
- 修复了参考磁盘功能
-
日志增强:
- 新增自定义LogsPolicy支持
- 当使用"CLOUD_LOGGING"时,GCP Batch日志条目现在包含更多Cromwell/WDL标签
-
网络与认证:
- 修复了使用自定义子网创建的网络中子网选择问题
- 修复了从私有容器仓库拉取镜像元数据的问题
- 修复了工作流选项
google_project和google_compute_service_account在GCP Batch后端不生效的问题
核心功能改进
-
配额控制:新增可选功能可防止在云配额耗尽时启动新作业组中的作业,直到配额可用为止。
-
文件哈希算法:现在可以配置用于调用缓存的文件哈希算法,默认行为保持不变。
-
软链接支持:新增对共享文件系统(如HPC环境)上配置软链接的支持。
-
配额处理优化:改进了Life Sciences作业在配额不足情况下的处理,现在会正确重试而非直接失败。
-
容器镜像处理:当无法确定用户命令容器镜像大小时,现在会将Lifesciences API启动磁盘大小增加30GB而非0,减少因启动磁盘填满导致的失败。
-
性能提升:优化了
size()引擎函数在文件数组上的性能表现,这对处理glob或scatter-gather结果等常见场景特别有益。
其他重要变更
-
Java 17要求:从本版本开始,运行Cromwell需要Java 17发行版。
-
文档变更:移除了RESTAPI.md文档,建议用户直接查看Swagger API文档。
-
健康检查移除:
- 移除了对容器镜像仓库的健康检查
- 移除了对GCS的健康检查
-
废弃代码移除:
- 移除了Google Genomics API(v1Alpha)相关代码
- 移除了对Nvidia K80"Kepler"GPU的支持
-
默认GPU变更:
- Life Sciences默认GPU改为Nvidia P100
- GCP Batch默认GPU改为Nvidia T4
WDL语言支持改进
根据WDL规范,现在正确处理字符串与空可选值的连接操作,结果将正确评估为空字符串而非错误。
总结
Cromwell 88版本带来了显著的性能改进和功能增强,特别是在GCP Batch后端的稳定性和功能完整性方面。数据库架构变更虽然需要额外的升级时间,但为系统带来了更好的性能基础。新引入的配额控制、软链接支持等功能进一步扩展了Cromwell在复杂环境下的适用性。对于依赖GCP服务的用户,这一版本解决了多个长期存在的痛点问题,值得优先考虑升级。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C051
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0127
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00